Machine Learning
Linear Models trong Machine Learning: Vì sao vẫn sống sót sau Deep Learning?
Linear model thường bị xem là “cổ điển”, “đơn giản”, hoặc chỉ phù hợp cho…
Machine Learning không phải bài toán code, mà là bài toán xác suất
Machine Learning thường bị hiểu sai như một nhánh mở rộng của lập trình truyền…
Data Distribution Shift trong Machine Learning: Vì sao model tốt vẫn chết trong production?
Data Distribution Shift là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất khiến hệ thống…
Empirical Risk Minimization (ERM)
Empirical Risk Minimization (ERM): nền móng của Machine Learning và cái bẫy nguy hiểm nhất…
Bản Chất Machine Learning: Không Phải Phép Màu, Là Bài Toán Quản Trị Rủi Ro
Trong cơn sốt AI hiện nay, phần lớn mọi người tiếp cận Machine Learning (ML)…
