Data Science
[Sự Kiện] MCNA x MDS FTU: “Cú Bắt Tay” Kiến Tạo Tương Lai Dữ Liệu Tại Workshop DataNomics
Trong kỷ nguyên mà “Dữ liệu là nguồn dầu mỏ mới”, việc định hướng tư…
Logistic Regression: hiểu đúng xác suất trong Machine Learning
Logistic Regression là một trong những mô hình được dùng nhiều nhất trong Machine Learning…
Linear Models trong Machine Learning: Vì sao vẫn sống sót sau Deep Learning?
Linear model thường bị xem là “cổ điển”, “đơn giản”, hoặc chỉ phù hợp cho…
Machine Learning không phải bài toán code, mà là bài toán xác suất
Machine Learning thường bị hiểu sai như một nhánh mở rộng của lập trình truyền…
Data Distribution Shift trong Machine Learning: Vì sao model tốt vẫn chết trong production?
Data Distribution Shift là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất khiến hệ thống…