Regularization
Logistic Regression: Vì sao hồi quy có thể giải quyết Classification?
Trong Machine Learning, Linear Regression thường được sử dụng để dự đoán các giá trị…
Dropout là gì? Cách giảm Overfitting
Dropout là gì? Cách giảm Overfitting trong Deep Learning Series: Machine Learning Fundamentals – Bài…
XGBoost là gì? Vì sao thuật toán này từng thống trị các cuộc thi Machine Learning?
Series: Machine Learning Fundamentals – Bài 22 Ở bài trước, chúng ta đã tìm hiểu…
Overfitting và Underfitting là gì?
Series: Machine Learning Fundamentals – Bài 14 Sau khi xây dựng và đánh giá một…
Linear Models trong Machine Learning: Vì sao vẫn sống sót sau Deep Learning?
Linear model thường bị xem là “cổ điển”, “đơn giản”, hoặc chỉ phù hợp cho…
