Nền tảng học thuật

Với định hướng phát triển trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, anh Nguyễn Quang Nam xây dựng nền tảng chuyên môn thông qua quá trình học tập, nghiên cứu và tiếp cận các kiến thức công nghệ.

– Tốt nghiệp Đại học Hà Nội với thành tích thuộc Top 3 sinh viên có điểm số cao nhất.
– Tốt nghiệp chương trình Thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT).
– Có bài báo khoa học đạt giải Ba tại Hội nghị Sinh viên về Công nghệ thông tin và Truyền thông (SCICT).
– Diễn giả tại “Applications of Artificial Intelligence in Business in the Digital Era” tại Đại học Công nghiệp Hà Nội và Đại học Đông đô.
– Hiện đang công tác tại Học viện Bưu chính viễn thông.

Chuyên môn Data Analytics

Anh Nam đã hoàn thành các chương trình chứng chỉ nghề nghiệp của Google về Phân tích dữ liệu và Phân tích dữ liệu nâng cao. Bên cạnh nền tảng học thuật, anh có kiến thức thực hành với các công cụ và kỹ thuật phục vụ quá trình khai thác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

• Python, SQL và bảng tính.
• Tableau và trực quan hóa dữ liệu.
• Khám phá, làm sạch và phân tích dữ liệu.
• Phân tích thống kê, hồi quy và mô hình hóa dữ liệu.
• Kiến thức nền tảng về Machine Learning.

Kết nối kiến thức với bài toán thực tế

Với sự kết hợp giữa nền tảng học thuật và kiến thức thực hành, anh Nam hướng đến việc giúp học viên tiếp cận Data/AI một cách có hệ thống, hiểu bản chất dữ liệu và từng bước vận dụng kiến thức vào các bài toán thực tế.

Trong lĩnh vực Data Analytics, việc sử dụng thành thạo công cụ chỉ là một phần của quá trình học tập. Khả năng đặt câu hỏi, tư duy phân tích, lựa chọn phương pháp phù hợp và diễn giải kết quả cũng đóng vai trò quan trọng.

Đó cũng là định hướng học tập mà MCNA Technology School hướng đến: xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc để người học có thể tiếp tục phát triển trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

MCNA @ PEOPLE #6 – Nguyễn Quang Nam

Thông qua chuỗi MCNA @ PEOPLE, MCNA Technology School giới thiệu những thành viên đang đồng hành cùng đội ngũ, chia sẻ về nền tảng chuyên môn và công việc của họ trong các lĩnh vực công nghệ.

Cùng theo dõi MCNA Careers để khám phá thêm những câu chuyện và cơ hội phát triển trong lĩnh vực Data, AI và Business Intelligence.