Giới thiệu khóa học: Lộ trình trở thành Data Analyst trong thời đại AI
Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst hiện nay đang tăng rất nhanh. Chương trình Lộ trình trở thành Data Analyst trong thời đại AI tại MCNA kéo dài 35 buổi học. Đây là khóa học thực chiến dài hạn. Học viên sẽ được làm việc trực tiếp trên các dự án thực tế. MCNA cam kết chuẩn đầu ra chất lượng cho người học.
🚀 Điểm vượt trội của chương trình:
Lộ trình tích hợp các công cụ AI tiên tiến. Giúp tăng mạnh hiệu suất làm việc dữ liệu cho học viên.
Nghề Data Analyst làm gì trong thời đại AI?
Học viên sẽ được đào tạo trọn vẹn quy trình xử lý dữ liệu. Quy trình gồm thu thập, làm sạch và phân tích khám phá. Bạn học cách trực quan hóa, làm báo cáo và đưa ra insight. Khóa học lồng ghép các công cụ như ChatGPT và Python AI Libraries. Bạn cũng được tiếp cận Auto Data Cleaning và AI Visualization.
Khóa học này dành cho ai?
Lộ trình đào tạo toàn diện phù hợp cho:
- Sinh viên các ngành kinh tế, CNTT, Toán hoặc Thống kê.
- Người đi làm muốn chuyển ngành sang lĩnh vực dữ liệu.
- Nhân sự phòng ban muốn nâng cao năng lực phân tích.
- Marketer, Sale, HR muốn làm việc dựa trên số liệu.
- Bất kỳ ai muốn làm chủ dữ liệu để bứt phá sự nghiệp.
Lộ trình chi tiết 35 buổi học thực chiến
Chương trình đào tạo gồm 6 cấu phần chuyên sâu cốt lõi:
Giai đoạn 1: Nền tảng dữ liệu, SQL và Power BI
| Phần học & Thời lượng | Nội dung trọng tâm | Kỹ năng thực hành đạt được |
|---|---|---|
| 1. Nền tảng dữ liệu (5 buổi) |
Tổng quan Data & Excel nâng cao | Hiểu tư duy phân tích dữ liệu. Làm quen SQL cơ bản và thực hành các bài tập nền tảng. |
| 2. SQL truy vấn & xử lý (7 buổi) |
Truy vấn từ cơ bản đến nâng cao | Làm chủ các lệnh JOIN, Subquery, CTE, Window Functions. Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn SQL thực tế. |
| 3. Power BI trực quan hóa (7 buổi) |
Báo cáo & Thiết kế Dashboard | Kết nối và xử lý dữ liệu. Viết DAX cơ bản, nâng cao. Kể chuyện bằng dữ liệu qua dự án Dashboard. |
Giai đoạn 2: Python, Lập trình học máy & Kỹ năng nghề nghiệp
| Phần học & Thời lượng | Nội dung trọng tâm | Kỹ năng thực hành đạt được |
|---|---|---|
| 4. Python cho Data Analyst (7 buổi) |
Lập trình phân tích dữ liệu | Học Python cơ bản, thư viện Pandas, Numpy. Thực hành làm sạch, biến đổi và trực quan dữ liệu. |
| 5. Machine Learning cơ bản (6 buổi) |
Mô hình học máy ứng dụng | Hiểu về Hồi quy (Regression), Phân loại (Classification), Clustering. Ứng dụng mô hình vào bài toán doanh nghiệp. |
| 6. Dự án cuối khóa & Kỹ năng (3 buổi) |
Dự án end-to-end & Việc làm | Làm dự án thực tế và trình bày báo cáo. Hướng dẫn viết CV, phỏng vấn và định hướng nghề nghiệp. |
Sau khóa học, bạn sẽ làm được gì?
Học viên hoàn thành lộ trình sẽ tự tin làm chủ công việc:
- Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và đưa ra insight giá trị.
- Thiết kế báo cáo Dashboard đẹp mắt nhằm hỗ trợ ra quyết định.
- Ứng dụng linh hoạt AI & ML để giải quyết bài toán thực tế.
- Tự tin ứng tuyển vị trí Data Analyst với mức lương hấp dẫn.
- Tăng tốc làm việc, mở rộng cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.
Quyền lợi và tài nguyên nhận được
MCNA mang lại các giá trị đặc quyền giúp hỗ trợ học viên lâu dài:
- Nhận chứng nhận hoàn thành khóa học uy tín sau khi tốt nghiệp.
- Xây dựng Portfolio cá nhân mạnh mẽ sở hữu từ 2 dự án trở lên.
- Đặc quyền nhận hỗ trợ kết nối việc làm trọn đời từ trung tâm.
- Tặng kèm bộ tài nguyên học tập chuẩn và các template chuyên gia.
Làm chủ dữ liệu – Làm chủ tương lai cùng MCNA!
Số lượng chỗ ngồi có hạn. Hãy đăng ký ngay hôm nay để giữ chỗ và nhận ưu đãi đặc biệt.
👉 ĐĂNG KÝ HỌC DATA ANALYST NGAY
Học viện công nghệ: MCNA Technology School