AI for Data là khóa học thực hành của MCNA Technology School, gồm 4 buổi, mỗi buổi 2 giờ, và 1 Final Project. Bạn sẽ dùng Claude Skills để kiểm tra và làm sạch dữ liệu, kết nối Google Drive, đối chiếu KPI trong Power BI và xây một đội AI Agent có bước kiểm chứng độc lập.
Thông tin khóa học AI for Data
| Nội dung | Chi tiết |
|---|---|
| Đơn vị đào tạo | MCNA Technology School |
| Thời lượng | 4 buổi × 2 giờ, kèm 1 Final Project |
| Sĩ số | Tối đa 12 học viên mỗi lớp |
| Yêu cầu đầu vào | Biết Excel hoặc Google Sheets cơ bản |
| Đối tượng phù hợp | Người làm phân tích dữ liệu, tài chính – kế toán, kinh doanh, quản lý và sinh viên |
| Công cụ và phương pháp | Claude Skills, Google Drive connector, Power BI, PDCA và AI Agents |
Lộ trình học và sản phẩm từng buổi
| Buổi học | Nội dung thực hành | Sản phẩm đầu ra |
|---|---|---|
| 1. Claude Skills và làm sạch dữ liệu | Ghi lại thời gian đang dành cho 5 công việc lặp lại để làm mốc so sánh. Tạo và chạy thử skill trên dữ liệu có lỗi. | Hai skill data-profiling và data-cleaning, kèm nhật ký thay đổi. |
| 2. Kết nối Google Drive | Đọc và ghép bảng khách hàng, sản phẩm, đơn hàng bằng Drive connector trong Claude. Kiểm tra lại kết quả bằng SUM và COUNT trong Google Sheets. | Một quy trình đọc, ghép và làm sạch dữ liệu có đối chiếu với nguồn. |
| 3. Power BI, KPI và PDCA | Dựng mô hình dữ liệu nhỏ, tạo measure KPI và đối chiếu với phép tính tay. Dựa trên kết quả đã kiểm chứng để viết nhận định và đề xuất hành động theo PDCA. | Mô hình Power BI, bộ measure KPI và nhận định kèm hành động cụ thể. |
| 4. Xây đội AI Agents | Phân vai cho các agent phụ trách kiểm tra dữ liệu, làm sạch, phân tích và báo cáo. Đưa lỗi có chủ đích vào bài thử để kiểm tra Verifier độc lập. | Một đội agent chạy từ lúc đọc dữ liệu đến khi tạo báo cáo trên bộ dữ liệu mẫu. |
Hình ảnh minh họa dashboard Power BI và workflow
Các ảnh dưới đây minh họa cách trình bày KPI bán hàng, phân tích lợi nhuận và trực quan hóa một quy trình tự động hóa.
Final Project – Xây đội agent cho bài toán thực tế
Sau buổi 4, bạn có 7–10 ngày để xây một quy trình đọc, làm sạch, phân tích và báo cáo trên dữ liệu thật đã ẩn danh. Bạn đo lại thời gian thực hiện và so sánh với mốc đo ban đầu ở buổi 1.
Khi bảo vệ dự án, bạn trình bày bốn sản phẩm:
- Đội agent và các skill chạy được.
- Báo cáo có số liệu, nhận định và đề xuất hành động theo PDCA.
- Nhật ký thay đổi dữ liệu và tệp đối chiếu số liệu.
- Bảng so sánh thời gian làm việc trước và sau.
Quà tặng kèm khóa học
| Quà tặng | Giá trị |
|---|---|
| Bộ Skills cho Data Analyst | 5.999.000 ₫ |
| Bộ Skills phân tích dữ liệu tài chính, chứng khoán | 2.999.000 ₫ |
| Tổng giá trị hai bộ quà tặng | 8.998.000 ₫ |
Câu hỏi thường gặp về khóa học AI for Data
Cần biết gì trước khi học AI for Data?
Yêu cầu đầu vào là biết Excel hoặc Google Sheets cơ bản. Trước buổi Power BI, học viên cần cài Power BI Desktop và tải mô hình mẫu theo hướng dẫn.
AI for Data kéo dài bao lâu?
Khóa học gồm 4 buổi thực hành, mỗi buổi 2 giờ. Sau buổi 4, học viên có 7–10 ngày để thực hiện và nộp Final Project.
Khóa học kiểm chứng số liệu do AI tạo ra như thế nào?
Ở buổi Google Drive, học viên đối chiếu câu trả lời với bảng nguồn bằng SUM và COUNT. Ở buổi Power BI, học viên kiểm tra các measure KPI bằng phép tính tay. Khi xây đội agent, học viên thử khả năng phát hiện lỗi của Verifier độc lập.
Tôi có thể dùng dữ liệu công việc cho Final Project không?
Có. Bạn có thể chọn một bài toán thực tế từ công việc và dùng dữ liệu đã ẩn danh. Với bài thực hành kết nối Drive, luồng mặc định chỉ đọc và giữ nguyên tệp nguồn.
Khóa học có chứng nhận hoàn thành không?
Có. Theo tiêu chí đánh giá của khóa học, học viên đạt từ 80/100 điểm ở Final Project được cấp chứng nhận hoàn thành.
Liên hệ tư vấn và đăng ký
Liên hệ MCNA Technology School để được tư vấn về lộ trình và cách đăng ký khóa học AI for Data.
- Hotline 0939.866.825 (Mr. Khang)
- Email info@mcna.vn
- Website mcna.vn