Gặp gỡ chị giáo xinh đẹp – Giảng viên SQL Trần Thu Hoài

Vị trí: Data Engineer

Thời gian: 2022 – Nay

Mô tả công việc:

• Viết script ingest dữ liệu từ SFTP với nhiều định dạng (Python)

• Xây dựng workflow nạp dữ liệu vào metadata database (Python Prefect)

• Phát triển module sinh script DDL tự động (Python OOP)

• Modeling dữ liệu (MSSQL, MariaDB, Oracle, Postgres, Hive)

• Testing & chuyển đổi dữ liệu (DBT)

• Tối ưu hóa stored procedure và T-SQL (SQL Server, Oracle)

• Tích hợp API dữ liệu (WSO2, FastAPI, Postman)

• Phát triển pipeline ETL (Python, Scala, DBT, Airflow, ODI)

• Tạo công cụ kiểm tra sai lệch dữ liệu sau khi migrate (Python, SQL, PySpark, Athena)

• Kiểm tra chất lượng dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn

• Kiểm thử hiệu năng hệ thống (Jmeter)

• Giám sát hạ tầng và chỉ số hệ thống (Grafana & Prometheus)

• Nghiên cứu, tổ chức chia sẻ công nghệ với đồng nghiệp

Thời gian: 2017 – 2023
Vai trò: Nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực xử lý tín hiệu y sinh, thị giác máy tính và phần mềm y tế.
Công việc & đề tài thực hiện:

• Ứng dụng Wavelet và SVM để phát hiện loạn nhịp tim thất (ventricular extrasystoles) bằng phần mềm Matlab

• Lọc tín hiệu ECG bằng các bộ lọc thông cao, thông thấp, thông dải và Wavelet; sau đó trích xuất đặc trưng & phân loại tín hiệu bằng mô hình SVM

• Phát hiện bệnh tâm thần phân liệt (schizophrenia) sử dụng ICA và SVM – thực hiện bằng Matlab và Python

• Sử dụng ICA để khử nhiễu tín hiệu EEG, sau đó phân loại bệnh nhân và người bình thường bằng SVM

• Phân đoạn ảnh tổn thương da bằng thị giác máy tính (Matlab)

  • Áp dụng bộ lọc median, nội suy bicubic, scaling ảnh, các phép xử lý hình thái (mở, đóng), và thuật toán Otsu để định vị vùng da bị tổn thương

• Phát triển phần mềm đọc chuẩn HL7 (chuẩn thông tin y tế):

  • Đọc và tạo các bản ghi HL7 về nhập viện, xuất viện, điều trị

• Xây dựng phần mềm đọc ảnh y tế DICOM (Matlab):

  • Cho phép người dùng xem thông tin bệnh nhân, truy xuất và hiển thị ảnh CT, MRI