Giảng viên SQL Nguyễn Vũ Thái – Anh thầy dịu dàng, đáng yêu

Giảng viên Nguyễn Vũ Thái là người đồng hành lý tưởng cho những ai muốn làm chủ SQL từ con số 0. Với phong cách giảng dạy mạch lạc, dễ hiểu và luôn gắn lý thuyết với thực tiễn, anh giúp người học nhanh chóng nắm chắc kiến thức nền và tự tin viết truy vấn chuẩn nghiệp vụ. Không khô khan, không lan man – học SQL với anh Thái là chạm đúng nhu cầu và ứng dụng được ngay.

Kinh nghiệm làm việc

TMA Solutions (Địa chỉ: Trung tâm phần mềm Quang Trung, Quận 12, TP.HCM)

Vị trí: Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Thời gian: 12/2020 – Nay
Mô tả công việc:
- Phát triển và duy trì hệ thống RESTful API, tối ưu hiệu suất và khả năng mở rộng
- Thiết kế và xây dựng ETL pipeline để xử lý và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn
- Code review đảm bảo chất lượng mã nguồn, tuân thủ chuẩn và hiệu suất
- Phân tích yêu cầu, kiểm tra kỹ thuật và phối hợp với các nhóm
- Tham gia họp daily với khách hàng, xử lý vướng mắc
- Nghiên cứu công nghệ mới, viết tài liệu hướng dẫn và chia sẻ kiến thức cho nhóm

SSG Total Solutions (Địa chỉ: 173A Nguyễn Văn Trỗi, Q. Phú Nhuận, TP.HCM)

Vị trí: Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Thời gian: 02/2020 – 10/2020
Mô tả công việc:
- Thiết kế và phát triển báo cáo hiệu năng cao trên hệ thống ORACLE EBS
- Xây dựng và cải tiến báo cáo, biểu mẫu tùy chỉnh bằng Java, SQL, PL/SQL
- Làm việc trực tiếp với các bộ phận nghiệp vụ để chuyển yêu cầu thành giải pháp kỹ thuật

Giảng viên Nguyễn Vũ Thái

Giảng viên SQL tại MCNA Technology School

Kỹ năng lập trình

Ngôn ngữ: Java, Python, SQL, TypeScript
Framework: Spring Boot, Angular, jOOQ
Cơ sở dữ liệu: Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud
DevOps & CI/CD: GitHub Actions, Azure DevOps, Jira, Git
Khác: Apache Kafka, Apache Flink, Spark, Databricks, Postman, TestRail, qTest

Nghiên cứu & Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu

Chuyên nghiên cứu áp dụng AI và Machine Learning vào dữ liệu cấu trúc trong các bài toán:

Chủ đề nghiên cứu	Mô tả	Công nghệ & Thuật toán sử dụng
Phát hiện gian lận giao dịch thẻ	Xây dựng hệ thống nhận diện gian lận bằng cách kết hợp dữ liệu giao dịch và nhân khẩu học để tăng độ chính xác, giảm false positives.	Decision Tree, Random Forest, Neural Networks, Python, Scikit-learn
Dự báo rủi ro tài chính & vỡ nợ	Phân tích dữ liệu tài chính lịch sử để dự đoán rủi ro tín dụng và khả năng vỡ nợ bằng các mô hình học có giám sát và không giám sát.	Supervised/Unsupervised Learning, Python, SQL
Dự báo khách hàng rời bỏ (Churn Prediction)	Ứng dụng các mô hình tiên tiến để dự đoán hành vi khách hàng rời bỏ dịch vụ, hỗ trợ xây dựng chiến lược giữ chân.	XGBoost, Survival Analysis, Python
Tiền xử lý dữ liệu & Feature Engineering	Áp dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu mất cân bằng, tạo đặc trưng phù hợp nhằm nâng cao độ chính xác và khả năng ứng dụng mô hình.	Pyspark, Spark MLlib, Feature Selection, Imbalanced Data Handling

Nếu bạn cần tôi trình bày lại bảng này trong CV, hồ sơ website hay PowerPoint, cứ nói nhé!

Công nghệ sử dụng: Python, PySpark, R, SQL, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Spark MLlib, XGBoost

Dự án cá nhân

MXP (02/2020 – 05/2020):

Nhóm 10 người phát triển báo cáo hiệu năng cao trên hệ thống ORACLE EBS. Tập trung tối ưu truy vấn và cải thiện chức năng báo cáo, sử dụng Java và PL/SQL.

SSI (05/2020 – 10/2020)

Là lập trình viên Java, anh phát triển biểu mẫu và báo cáo giúp tối ưu hóa quy trình giao dịch chứng khoán trong hệ thống SSI. Làm việc trên nền Idempiere, sử dụng Java và PL/SQL.

Vision AI (12/2020 – 03/2021)

Đảm nhiệm vai trò Backend Developer trong nhóm 12 người, xây dựng API hiệu suất cao, làm việc với cơ sở dữ liệu MySQL và triển khai trên Google Cloud.

Acuity (03/2021 – 12/2023)

Giữ vai trò Full Stack Developer kiêm Data Engineer, anh phát triển API, ETL pipelines và giao diện người dùng. Sử dụng các công nghệ như Java Spring Boot, Angular, Azure, Databricks, Apache Spark; đồng thời quản lý nhóm 4–5 thành viên

Icar (12/2023 – nay)

Là Backend Developer trong dự án ICAR Digital Health, anh xây dựng API, phát triển ETL và triển khai kiến trúc microservices sử dụng Kafka, Flink và AWS. Dự án tập trung vào giải pháp sức khỏe số.