Thầy giáo đa tài – Giảng viên Nguyễn Quốc Khánh

Từng giữ vai trò chuyên gia mô hình rủi ro tại Techcombank, cố vấn dữ liệu tại FiinGroup và là top 25 chuyên gia mô hình hóa toàn cầu tại WorldQuant – Giảng viên Nguyễn Quốc Khánh sở hữu cả tư duy kinh doanh lẫn năng lực kỹ thuật chuyên sâu. Với kinh nghiệm giảng dạy, xây dựng hệ thống dữ liệu và ứng dụng AI thực tiễn, thầy Khánh hiện là một trong những giảng viên chủ lực tại MCNA, dẫn dắt các học viên chinh phục thành công lộ trình Data & AI!

Kinh nghiệm làm việc

TECHCOMBANK

Vị trí: Chuyên gia, Mô hình hóa & Phân tích rủi ro tín dụng

Công việc chính:

Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng & cảnh báo sớm (tăng 15–25% GINI), giúp giảm khoảng 30% nợ xấu trong mảng tín dụng doanh nghiệp.
Tạo mô hình chấm điểm tín dụng mới cho các đối tác nhằm hỗ trợ mở rộng kinh doanh.
Xây dựng hàng ngàn đặc trưng (features) từ dữ liệu giao dịch, dữ liệu tài chính & thay thế (ví dụ: dữ liệu sử dụng ứng dụng).
Thiết kế và triển khai quy trình tự động hóa huấn luyện mô hình (AutoML pipelines), giảm 60% thời gian huấn luyện mô hình.
Đóng góp vào hệ thống MLOps dựa trên Databricks để vận hành mô hình hiệu quả theo quy mô.

FiinGroup Vietnam

Vị trí: Data Scientist / Data Engineer

Công việc chính:

Xây dựng mô hình ML cho chấm điểm tín dụng & dự đoán thất bại tài chính cho hơn 800.000 doanh nghiệp.
Dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu (ví dụ: đối chiếu ngành, chỉ số thị trường…), tạo ra doanh thu hơn 300.000 USD.
Thiết kế kho dữ liệu tài chính hơn 700 bảng phục vụ phân tích vĩ mô, doanh nghiệp, thị trường.
Phát triển hệ thống xử lý & trích xuất dữ liệu, tích hợp với các nền tảng báo cáo.
Hợp tác với S&P Global về dữ liệu tín dụng & trái phiếu.

WorldQuant / Websim Vietnam

Vị trí: Chuyên viên Phân tích Định lượng

Công việc chính:

Thiết kế và kiểm thử hàng ngàn mô hình dự đoán lợi nhuận (Alpha models) từ nhiều nguồn dữ liệu: thị trường, vĩ mô, ESG, dự báo kinh tế, tin tức…
Đạt top 25 toàn cầu tại nền tảng Websim với hơn 3.000 mô hình được đánh giá chất lượng.
Hơn 100 mô hình được sử dụng trong danh mục của WorldQuant toàn cầu.

Deloitte Vietnam

Vị trí: Thực tập sinh phân tích dữ liệu

Công việc chính:

Xây dựng mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ (PD model) cho một ngân hàng lớn tại Việt Nam (dữ liệu khách hàng thẻ tín dụng).

Kỹ năng (Skills)

Thống kê & Mô hình hóa (Statistical model)

Thành thạo nhiều loại thuật toán ML như hồi quy logistic, random forest, lightGBM…

Lập trình (Programming)

Sử dụng tốt Python & R cho mô hình thống kê, phân tích dữ liệu & kỹ thuật mô hình hoá (thư viện: pyspark, pandas, scikit-learn, dplyr, caret…)

Hệ thống dữ liệu (Data systems)

Thiết kế & triển khai hệ thống dữ liệu phức tạp, quy trình ETL, kho dữ liệu.
Làm việc với SQL (MSSQL, Oracle, HiveQL), triển khai trên nền tảng cloud (Databricks, Azure…).
Trực quan hóa dữ liệu: sử dụng tốt Power BI, Tableau để tạo báo cáo và dashboard.