Thầy Bạch Trung Kiên – Giảng viên tại MCNA

Untitled Design (2)

Gặp gỡ Thầy Bạch Trung Kiên – Giảng viên Data Analytics & Data Science tại MCNA

Untitled Design (2)

Trong hành trình học dữ liệu, một giảng viên giàu kinh nghiệm và tâm huyết luôn tạo ra khác biệt. Tại MCNA, thầy Bạch Trung Kiên là gương mặt tiêu biểu. Thầy mang đến cho học viên kiến thức chắc chắn cùng kinh nghiệm thực tiễn.

🌟 Hành trình học thuật & chuyên môn

  • Cử nhân Tài chính – Ngân hàng tại Học viện Ngân hàng (2012–2016).

  • Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội (2020–2024).

  • Chứng chỉ nổi bật: Blockchain Mathematics & ComputingGoogle IT Automation with Python.

💼 Kinh nghiệm thực chiến

  • Data Engineer – Rikkeisoft (2022–nay): Quản lý hệ thống dữ liệu đầu tư. Xây dựng pipeline dữ liệu và ứng dụng Generative AI trong tra cứu, phân tích.

  • Chuyên viên phân tích vốn – MCredit (2020–2022): Quản trị dữ liệu nguồn vốn. Tạo báo cáo Tableau và dự báo tài chính.

  • Chuyên viên phân tích tài chính – VCCorp & NCB (2017–2020): Xây dựng báo cáo P&L, KPI. Tham mưu giải pháp cải thiện hiệu suất kinh doanh.

Sự kết hợp giữa tài chính và khoa học dữ liệu giúp thầy Kiên giảng dạy đa chiều. Học viên vừa chắc kỹ thuật, vừa hiểu ứng dụng thực tế.

📊 Phương pháp giảng dạy

  • Thực hành trực tiếp: Học viên làm project thật, giải quyết case study sát thực tế.

  • Tư duy dữ liệu: Không chỉ học công cụ (SQL, Python, Power BI) mà còn rèn tư duy phân tích.

  • Ứng dụng AI: Tận dụng ChatGPT, Gemini, Copilot để học nhanh và làm ngay.

📹 Lan tỏa kiến thức cộng đồng

Ngoài MCNA, thầy Kiên còn chia sẻ tri thức trên YouTube: @DataScienceWithWhiteKing72 và nhóm Facebook WhiteKing Data Science. Đây là nơi cập nhật kiến thức và kinh nghiệm học dữ liệu cho cộng đồng.

🎯 Cùng thầy Kiên tại MCNA

Học viên có thể gặp thầy Kiên tại các môn:

  • SQL Fundamentals & Advanced SQL

  • Python for Data Analytics & Machine Learning

  • Power BI Essentials & Advanced

👉 Với triết lý “học để làm được ngay”, thầy Kiên là người đồng hành đáng tin cậy cho học viên trên hành trình trở thành Data Analyst hoặc Data Scientist.

Chỉ mục