2 tuần để xây một AI Data Analyst Studio của riêng bạn

Vuốt ngang để xem đủ bảng.

Nếu mục tiêu là học nhanh, build workflow dùng được và có người cùng gỡ lỗi, Fast-track tập trung trực tiếp vào bài toán này.

1. 1

   Buổi 1 · 3 giờ

   Nền tảng dữ liệu và Agent hỏi đáp

   • Data Context: schema, data dictionary và định nghĩa KPI.
   • SQL Agent: câu hỏi tiếng Việt → SQL → chạy query → tự sửa lỗi.
   • Data Quality: profiling, missing, outlier, duplicate và guardrails.

   Đầu ra: Tab 1 Hỏi đáp dữ liệu + Tab 2 Chất lượng dữ liệu.

   Xem timeline chi tiết

   • 25 phútChatbot vs Workflow vs Agent; tour kiến trúc app và 10 Skills.
   • 25 phútSkill 1 Data Context: schema, data dictionary, KPI.
   • 60 phútLab SQL Agent: SKILL.md, run_sql chỉ đọc, tự sửa lỗi.
   • 25 phútGuardrails: giới hạn dòng, chặn lệnh nguy hiểm, log, che PII.
   • 35 phútLab Data Quality: profiling và làm sạch CSV.
   • 10 phútTổng kết và giao bài về nhà.
2. 2

   Buổi 2 · 3 giờ

   Insight, Dashboard Design, Filter và Drill-through

   • Analyst Insight: so sánh kỳ, driver analysis, phát hiện bất thường có số dẫn chứng.
   • Dashboard Design: KPI → xu hướng → chi tiết, Agent sinh JSON spec và app render Plotly.
   • Interactivity: filter, cross-filter, drill-down, drill-through; Power BI Helper hỗ trợ DAX/M.

   Đầu ra: Tab 3 Dashboard tương tác có filter, cross-filter và drill-through.

   Xem timeline chi tiết

   • 40 phútLab Analyst Insight: kỳ, driver, bất thường; bắt buộc dẫn chứng bằng số.
   • 45 phútLab Dashboard Design: chọn biểu đồ, bố cục và JSON spec.
   • 55 phútLab Interactivity: filter, cross-filter, drill-down, drill-through.
   • 30 phútPower BI Helper: DAX, Power Query M, data model và kiểm chứng đầu ra.
   • 10 phútTổng kết và giao bài về nhà.
3. 3

   Buổi 3 · 3 giờ

   Báo cáo, Kiểm soát chất lượng, Chạy full luồng

   • Report Builder: narrative, Executive Summary và xuất HTML/Word/PDF.
   • Reviewer QA: đối chiếu số trong báo cáo với SQL gốc, kiểm tra lệch do filter.
   • Orchestrator: Data → Analyst → Visual → Report → Reviewer; capstone và deploy.

   Đầu ra: Tab 4 Full Workflow + app 4 tab chạy end-to-end + Capstone.

   Xem timeline chi tiết

   • 25 phútKiến trúc multi-agent: điều phối, điều kiện chuyển bước, xử lý lỗi.
   • 40 phútLab Report Builder: báo cáo narrative và xuất file.
   • 25 phútReviewer QA: chống bịa số, kiểm tra filter và SQL gốc.
   • 45 phútLab Orchestrator: chạy full Data → Analyst → Visual → Report → Reviewer.
   • 15 phútĐánh giá, bộ test, độ chính xác SQL, token và phân quyền.
   • 25 phútCapstone trên bài toán bán hàng/tài chính/nhân sự.
   • 5 phútĐóng gói, deploy Streamlit Cloud và lộ trình nâng cao.

• 
  

  Data Analyst, BI, BA

  Bạn đã làm với dữ liệu và muốn đưa AI sâu hơn vào workflow thay vì chỉ dùng ChatGPT cho từng task nhỏ.

• 
  

  Người đang chuyển ngành Data

  Bạn đã học SQL, Python hoặc Power BI và muốn ghép các công cụ rời rạc thành một project end-to-end.

• 
  

  Người cần project cho portfolio

  Bạn muốn một sản phẩm có thể tiếp tục chỉnh sửa, giải thích và trình bày, không chỉ thêm một folder slide.

• 
  

  Người muốn học AI Agent qua bài toán thật

  Không build chatbot demo chung chung. Bạn học Agent ngay trên workflow Data Analysis.

Đúng với mình, để lại thông tin

Bộ tài nguyên hiện trị giá 5.249.000đ và vẫn tiếp tục được cập nhật.