Vé Early Bird 699.000đ đến 23:59 · 10/10, còn -- ngày --:--:-- Giữ vé early bird
AI for Data Analyst, Fast-track

2 tuần để xây một AI Data Analyst Studio của riêng bạn

Học LIVE cùng giảng viên, thực hành từng bước, và có một sản phẩm chạy được để dùng trong công việc hoặc đưa vào portfolio.

Build app thậtCó giảng viên giải đáp ngay trong lớpNhóm học viên + Data Analyst hỗ trợ
2tuần
3buổi LIVE
9giờ thực hành
1tháng hỗ trợ

3.240.000đ · Early Bird 699.000đ đến 23:59 · 10/10 · sau đó 799.000đ đến 15/10 · kèm quà 2.599.000đ · khai giảng 20/10

AI Data Analyst Studio: làm sạch dữ liệu với 6 quy tắc, số liệu trước và sau xử lý

Sản phẩm học viên build trong khóa Fast-track trước của Triều: Studio làm sạch dữ liệu.

1Câu hỏi kinh doanh
2SQL
3Kiểm tra dữ liệu
4Phân tích
5Dashboard
6Báo cáo
7Review số liệu
TÀI NGUYÊN WORKSHOP · MIỄN PHÍ

Nhận Record + 5 Skills + Tài liệu AI for Data Analysis

Bộ tài nguyên chuyên sâu để bạn xem lại workshop, cài Skill vào workspace và tiếp tục thực hành với dữ liệu thật sau buổi học.

Giá trị bộ tài nguyên hiện tại5.249.000đ· Còn tiếp tục cập nhật thêm
Record Workshop Ứng dụng AI trong Phân tích Dữ liệu với Đặng Việt Triều

RECORD CHUYÊN SÂU

Record Workshop AI for Data Analysis

Thời lượng 2 giờ 51 phút — tương đương một khóa học online được chia thành nhiều video ngắn để bạn dễ xem lại theo từng phần.

Xem nội dung chuyên sâu

Nội dung chuyên sâu: đi trọn 1 vòng quy trình phân tích dữ liệu với AI — từ dữ liệu thô, làm sạch và phân tích đến kiểm chứng số liệu, rút insight và hoàn thiện đầu ra báo cáo.

5 Skills AI for Data Analyst đã được thêm vào workspace

5 SKILLS

5 Skills AI for Data Analyst

Bộ 5 Skills để bạn tái sử dụng workflow phân tích thay vì prompt lại từ đầu.

Xem 5 Skills
  • DA Cleaning Agent
  • DA EDA Agent
  • DA Dashboard Storyteller
  • DA Verifier Agent
  • DA Orchestrator

Dùng để tái sử dụng workflow phân tích thay vì bắt đầu lại bằng các prompt rời rạc.

Bộ tài liệu và dữ liệu thực hành AI for Data Analysis

TÀI LIỆU + DATA THỰC HÀNH

Bộ tài liệu AI for Data Analysis

Bộ tài nguyên giúp bạn vừa học vừa thực hành, không chỉ đọc lý thuyết.

Xem danh sách tài liệu & Data

4 tài liệu hướng dẫn:

  1. 01_Data Cleaning Playbook Landscape
  2. 02_Data Cleaning Scripts
  3. Data Storytelling cho CEO
  4. Hướng dẫn Ứng dụng AI trong thu thập và Làm sạch dữ liệu

3 thư mục Data thực hành:

  1. Data thực hành Case Study_Data Story Telling cho CEO
  2. Data thực hành workshop
  3. Dữ liệu thực hành Data Cleaning Playbook & Script

Còn tiếp tục cập nhật thêm tài liệu và dữ liệu thực hành.

Nhận full bộ tài nguyên miễn phí

Dùng AI cho từng việc chưa phải là có một workflow AI

AI đã viết được SQL, sửa Python, tìm insight, dựng biểu đồ, viết report. Nhưng nếu mỗi bước vẫn là một prompt riêng trong một cửa sổ chat riêng, bạn vẫn là người nối mọi thứ bằng tay.

So sánh cách dùng prompt rời hiện tại với workflow có AI kết nối Câu hỏi, Data, AI Workflow, Đối chiếu, Report và Dashboard

Tôi muốn build workflow này với vé Early Bird 699.000đ

Thay vì một chatbot làm tất cả, bạn build một đội AI có phân vai

10 Skills, 5 Agent và 1 Orchestrator cùng chạy trong một app xuyên suốt khóa học.

ORCHESTRATOR

Điều phối trung tâm

Nhận câu hỏi, gọi đúng Agent, quyết định Agent nào chạy trước – chạy sau, theo dõi lỗi và ghép toàn bộ kết quả thành một luồng làm việc liền mạch.

Data Agent

DATA OPS

Hiểu context dữ liệu, tạo SQL, chạy query, tự xử lý lỗi và kiểm tra chất lượng dữ liệu.

Analyst Agent

INSIGHT

So sánh kỳ, tìm driver, phát hiện bất thường và đưa insight có số liệu dẫn chứng.

Visual Agent

VIZ

Chọn biểu đồ, thiết kế dashboard, tối ưu filter, drill-down và drill-through cho việc phân tích.

Report Agent

NARRATIVE

Tổng hợp kết quả thành Executive Summary, insight rõ ràng và đề xuất hành động.

Reviewer Agent

QA

Đối chiếu các con số quan trọng với dữ liệu gốc trước khi chốt báo cáo hay gửi cho sếp.

Kết quả cuối cùng: bạn không chỉ có từng prompt rời rạc, mà có một AI Data Analyst Studio nơi Orchestrator điều khiển cả 5 Agent chạy cùng nhau.

Học cách build đội AI này

FAST-TRACK LIVE

Không phải 3 buổi ngồi xem giảng

Bạn học, build, test và sửa ngay trong lớp. Sau buổi học vẫn có đội ngũ Data Analyst MCNA đồng hành để không phải tự mắc kẹt với lỗi của mình.

LIVE cùng giảng viên

Demo trực tiếp, hỏi ngay khi chưa hiểu và xử lý lỗi ngay trong buổi học.

Fast-track, học đến đâu build đến đó

Không kéo dài hàng tháng. Mỗi buổi hoàn thiện thêm một phần của cùng một project.

Thực hành trên workflow thật

Không chỉ học prompt. Bạn ghép Data, Analyst, Visual, Report và Reviewer thành một luồng.

Có sản phẩm mang về

AI Data Analyst Studio, source code, dataset mẫu, SKILL.md, prompt/template và checklist guardrails.

Không bị bỏ lại sau lớp

Nhóm học viên có đội ngũ Data Analyst giải đáp xuyên suốt; sau khóa tiếp tục được đồng hành 30 ngày để áp dụng vào bài toán thật.

Tôi muốn học theo cách này

HỌC KHÁC NHAU Ở ĐÂU?

Video xem lại, Full Lộ trình hay Fast-track LIVE?

So sánh nhanh để chọn cách học phù hợp với mục tiêu của bạn.

Tiêu chí
Video xem lại
Full Lộ trình
>7 triệu
AI for Data Analyst Fast-track
Cách học
Video tự học.
Nhiều module DA.
LIVE + thực hành.
Thời lượng
Linh hoạt.
Nhiều tuần/tháng.
2 tuần · 3 LIVE.
Khi gặp lỗi
Tự gỡ.
Theo cơ chế lớp.
Gỡ ngay cùng GV + DA.
Sản phẩm
Tùy mức tự làm.
Project từ dataset quen thuộc.
AI DA Studio end-to-end.
AI workflow
Prompt rời.
Có thể chưa tập trung workflow tái sử dụng.
Workflow AI tái sử dụng.
Hỗ trợ
Tùy nền tảng.
Tùy chương trình.
Nhóm + đội DA 30 ngày.
Chi phí
Tùy khóa.
>7 triệu
699k đến 10/10
799k đến 15/10

Nếu mục tiêu là học nhanh, build workflow dùng được và có người cùng gỡ lỗi, Fast-track tập trung trực tiếp vào bài toán này.

2 tuần sau, bạn có một AI Data Analyst Studio

Một project xuyên suốt gồm 4 khu vực chính.

Hỏi đáp dữ liệu

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI đọc context, tạo SQL, chạy query, trả bảng kết quả.

Data Quality

Upload dữ liệu, profiling, phát hiện missing, duplicate, outlier, sai kiểu dữ liệu, rồi xử lý.

Interactive Dashboard

Global Filter, Cross-filter, Drill-down, Drill-through phục vụ phân tích thật.

Run Full Workflow

Nhập một câu hỏi. App chạy Data, Analyst, Visual, Report, Reviewer và hiển thị từng bước.

Học thật. Build thật.

Đây không phải lần đầu Triều dạy theo format học xong phải build ra sản phẩm. Dưới đây là sản phẩm học viên build trong một khóa Fast-track trước.

Studio làm sạch dữ liệu: 6 quy tắc, số liệu trước và sau xử lý, nhật ký thay đổi

Hệ thống làm sạch dữ liệu với 6 quy tắc, số liệu trước/sau, theo dõi duplicate và lỗi, nhật ký từng thay đổi.

Studio phân tích từ dữ liệu sạch

Từ dữ liệu sạch sang phân tích: thống kê mô tả, chỉ số nghiên cứu, trực quan hóa.

Studio mô phỏng và dự báo

Từ phân tích sang mô phỏng: đổi input và xem kết quả dự báo ngay trên app.

Đây là sản phẩm từ khóa Fast-track trước của Triều, không phải giao diện AI Data Analyst Studio của khóa hiện tại.

Tôi cũng muốn build sản phẩm như vậy

LỘ TRÌNH 3 BUỔI

Ba buổi, ba chặng để ráp thành một workflow hoàn chỉnh

Không học ba chủ đề rời nhau. Mỗi buổi là một phần của cùng một project, buổi sau tiếp tục từ chính thứ bạn đã build ở buổi trước.

01

Cho AI hiểu và làm việc với dữ liệu

Nếu AI chưa hiểu dữ liệu và KPI, mọi bước phía sau đều dễ sai.

  • Chatbot, Workflow và Agent
  • Data Context: schema, data dictionary, KPI
  • SQL Agent + xử lý query lỗi
  • Guardrails và bảo vệ dữ liệu
  • Data Quality: missing, duplicate, outlier
Đầu ra: Tab Hỏi đáp dữ liệu + Tab Chất lượng dữ liệu.
02

Từ Data đến Insight và Dashboard

Query đúng chưa đủ. Bạn cần biết điều gì đang xảy ra và vì sao.

  • So sánh kỳ, tìm driver, phát hiện bất thường
  • Insight phải có số liệu dẫn chứng
  • Dashboard theo logic KPI → xu hướng → chi tiết
  • Global Filter, Cross-filter, Drill-down
  • AI hỗ trợ DAX, Power Query M, data model
Đầu ra: Dashboard tương tác + logic phân tích có thể giải thích.
03

Ghép Agent thành workflow hoàn chỉnh

Những phần đã build không còn đứng riêng lẻ, mà chạy thành một luồng.

  • Report Builder: Executive Summary, insight, recommendation
  • Reviewer Agent đối chiếu số với SQL
  • Orchestrator điều phối Agent và xử lý lỗi
  • Run Full Workflow từ một câu hỏi kinh doanh
  • Capstone và đóng gói project
Đầu ra: workflow Data → Analyst → Visual → Report → Reviewer.
↻

Giữa các buổi: tiếp tục build.

Bạn test workflow, tìm lỗi, bổ sung context và mang chính vấn đề đó quay lại buổi sau để xử lý tiếp.

Giữ vé Early Bird cho 3 buổi, 699.000đ

10 Skills bạn sẽ làm việc cùng

01Data ContextCho Agent hiểu đúng dữ liệu và KPI.
02SQL AgentBiến câu hỏi thành SQL.
03Data QualityProfiling và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
04Analyst InsightTìm insight có bằng chứng.
05Dashboard DesignThiết kế visual theo câu hỏi phân tích.
06InteractivityFilter, cross-filter, drill-down, drill-through.
07Power BI HelperHỗ trợ DAX, Power Query, data model.
08Report BuilderTạo báo cáo narrative.
09Reviewer QAKiểm tra lại các con số quan trọng.
10OrchestratorFlowĐiều phối toàn bộ workflow.

Fast-track này dành cho ai?

Data Analyst, BI, BA

Bạn đã làm với dữ liệu và muốn đưa AI sâu hơn vào workflow thay vì chỉ dùng ChatGPT cho từng task nhỏ.

Người đang chuyển ngành Data

Bạn đã học SQL, Python hoặc Power BI và muốn ghép các công cụ rời rạc thành một project end-to-end.

Người cần project cho portfolio

Bạn muốn một sản phẩm có thể tiếp tục chỉnh sửa, giải thích và trình bày, không chỉ thêm một folder slide.

Người muốn học AI Agent qua bài toán thật

Không build chatbot demo chung chung. Bạn học Agent ngay trên workflow Data Analysis.

Đúng với mình, để lại thông tin

Đặng Việt Triều, giảng viên Fast-track

Đặng Việt Triều

Data Analyst, AI Builder, Researcher

Khóa LIVE Fast-track duy nhất của MCNA dành riêng cho chủ đề AI for Data Analyst. Triều có kinh nghiệm thực chiến ở cả 3 lĩnh vực: Data, AI và Nghiên cứu.

  • Data Analyst tại MCNA Technology School.
  • Trực tiếp xây dựng và đưa vào vận hành các hệ thống AI Chatbot, CRM, ERP và hệ thống Quản lý Đầu tư Cá nhân (PIMS).
  • Tác giả bài báo trên tạp chí thuộc danh mục Scopus Q1; diễn giả sự kiện AI for Research.
  • Cố vấn chuyên môn và diễn giả tại nhiều cuộc thi, hội thảo, CLB học thuật: Data for I-Impact, G'Contest, ISCEED, YRC FTU, AOF.

Vì đây là lớp LIVE: khi Agent chạy sai, SQL chưa đúng, workflow gặp lỗi hoặc bạn chưa hiểu vì sao phải làm bước đó, có người demo, giải thích và xử lý cùng bạn ngay trong buổi học.

Học cùng Triều, giữ ưu đãi Workshop

Học viên cũ của Triều nói gì

Ảnh chụp gốc từ học viên. Bấm vào ảnh để xem đầy đủ.

Feedback về cách Triều giảng

Về cách giảng và sự chuẩn bị giáo án.

Feedback về build app và hỗ trợ

Về việc build app và được giải đáp ngay.

Feedback dạng tin nhắn

Về mức độ hữu ích và tiết kiệm thời gian.

Tham gia lớp tiếp theo của Triều

Tại sao là Fast-track 2 tuần?

Mục tiêu không phải nhồi thật nhiều kiến thức. Mục tiêu là tạo đủ nhịp để bạn học, build, test, sửa, hoàn thiện.

3 buổi LIVE

Học, demo, thực hành và xử lý vấn đề trực tiếp.

2 tuần Fast-track

Có thời gian thực hành giữa các buổi và tiếp tục hoàn thiện project.

1 tháng hỗ trợ

Tiếp tục thực hành, hoàn thiện portfolio, chuẩn bị xin việc.

Bắt đầu Fast-track 2 tuần

VÉ EARLY BIRD · HẾT 23:59 10/10

Từ 3.240.000đ còn 699.000đ Early Bird

Từ bây giờ đến 23:59 ngày 10/10/2026, bạn giữ được mức Early Bird 699.000đ. Sau thời điểm này, học phí chuyển sang 799.000đ và giữ đến hết 15/10/2026. Lớp khai giảng 20/10/2026.

--ngày
--giờ
--phút
--giây
Vé Early Bird · đến 10/10

Học phí niêm yết 3.240.000đ
699.000đ
Giảm 2.541.000đ · ưu đãi Early Bird đến 23:59 ngày 10/10
Early Bird699.000đ

Đến 23:59 ngày 10/10

Sau Early Bird799.000đ

Đến hết ngày 15/10/2026

Bạn nhận được gì trong khóa?

2 tuần thực hành với 3 buổi LIVE cùng giảng viên.

AI Data Analyst Studio + source code để tiếp tục phát triển.

Dataset mẫu, 10 file SKILL.md, bộ Prompt & Template và Checklist Guardrails.

Capstone để tiếp tục hoàn thiện portfolio.

Bonus 1 buổi Q&A cùng Triều — không tính vào 3 buổi học chính.

Nhóm học viên + đội ngũ Data Analyst MCNA giải đáp xuyên suốt.

Bộ KIT & tài liệu riêng cho khóa — không share, không bán riêng.

30 ngày đồng hành sau khóa.

Tổng quà tặng 2.599.000đTổng giá trị nhận về 5.839.000đ

Điền form để nhận tài liệu miễn phí; nếu cần tư vấn khóa học, để lại số điện thoại để admin MCNA liên hệ và hỗ trợ giữ mức Early Bird 699.000đ trước 23:59 ngày 10/10.

Nhận tài liệu / giữ vé Early Bird 699.000đ

VÉ EARLY BIRD 699.000đ

Đăng ký Early Bird / nhận tài nguyên

Ưu tiên giữ vé: mức 699.000đ chỉ đến 23:59 ngày 10/10. Nếu cần tư vấn, chọn Mình cần được tư vấn và để lại số điện thoại. Form cũng dùng để gửi full bộ tài nguyên miễn phí.

Sau 10/10: học phí 799.000đ đến hết 15/10 · Khai giảng 20/10.

Admin lớp họcMr.Khang0939 866 825
MỘT PHÉP SO SÁNH VỀ CHI PHÍ

X2 năng suất học & làm Data Analyst — chỉ bằng chi phí một bữa tối cho hai người.

Một bữa tối kết thúc sau một buổi. Còn 699.000đ Early Bird giúp bạn đổi lấy 3 buổi LIVE để build workflow, bộ quà 2.599.000đ và 30 ngày có đội ngũ đồng hành. Sau 23:59 ngày 10/10, ưu đãi chuyển sang 799.000đ đến hết 15/10.

Bạn bỏ ra699.000đ≈ chi phí một bữa tối cho 2 người
→
Bạn nhận về5.839.000đkhóa học + bộ quà tặng

Nếu workflow mới giúp bạn lấy lại được một phần thời gian đang mất cho những việc lặp lại, giá trị lớn nhất không nằm ở việc “AI làm thay”. Nó nằm ở chỗ bạn có thêm thời gian để đặt câu hỏi tốt hơn, kiểm tra số liệu kỹ hơn và đưa ra insight có cơ sở hơn.

Để lại thông tin, admin hỗ trợ giữ vé Early Bird 699.000đ

Early Bird 699.000đ đến 23:59 · 10/10/2026 · sau đó 799.000đ đến hết 15/10/2026 · khai giảng 20/10/2026.

NHẬN FULL BỘ TÀI NGUYÊN

Chi phí chỉ là 1 Subscribe + 1 Follow

Chi phí để nhận Full Bộ Tài nguyên là 1 lượt Subscribe YouTube MCNA và 1 lượt Follow Fanpage MCNA. Hy vọng sẽ giúp bạn vững bước trên hành trình Ứng dụng AI trong Phân tích dữ liệu.