Data Agent
DATA OPS
Hiểu context dữ liệu, tạo SQL, chạy query, tự xử lý lỗi và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
AI for Data Analyst, Fast-track
2 tuần để xây một AI Data Analyst Studio của riêng bạn
Học LIVE cùng giảng viên, thực hành từng bước, và có một sản phẩm chạy được để dùng trong công việc hoặc đưa vào portfolio.
Build app thậtCó giảng viên giải đáp ngay trong lớpNhóm học viên + Data Analyst hỗ trợ
2tuần
3buổi LIVE
9giờ thực hành
1tháng hỗ trợ
Giữ vé early bird 699.000đ Xem lộ trình
3.240.000đ 699.000đ trong Zoom · sau Zoom 799.000đ đến 15/10 · kèm quà 2.599.000đ · khai giảng 20/10
Sản phẩm học viên build trong khóa Fast-track trước của Triều: Studio làm sạch dữ liệu.
1Câu hỏi kinh doanh
2SQL
3Kiểm tra dữ liệu
4Phân tích
5Dashboard
6Báo cáo
7Review số liệu
Dùng AI cho từng việc chưa phải là có một workflow AI
AI đã viết được SQL, sửa Python, tìm insight, dựng biểu đồ, viết report. Nhưng nếu mỗi bước vẫn là một prompt riêng trong một cửa sổ chat riêng, bạn vẫn là người nối mọi thứ bằng tay.
Thay vì một chatbot làm tất cả, bạn build một đội AI có phân vai
10 Skills, 5 Agent và 1 Orchestrator cùng chạy trong một app xuyên suốt khóa học.
ORCHESTRATOR
Điều phối trung tâm
Nhận câu hỏi, gọi đúng Agent, quyết định Agent nào chạy trước – chạy sau, theo dõi lỗi và ghép toàn bộ kết quả thành một luồng làm việc liền mạch.
Analyst Agent
INSIGHT
So sánh kỳ, tìm driver, phát hiện bất thường và đưa insight có số liệu dẫn chứng.
Visual Agent
VIZ
Chọn biểu đồ, thiết kế dashboard, tối ưu filter, drill-down và drill-through cho việc phân tích.
Report Agent
NARRATIVE
Tổng hợp kết quả thành Executive Summary, insight rõ ràng và đề xuất hành động.
Reviewer Agent
QA
Đối chiếu các con số quan trọng với dữ liệu gốc trước khi chốt báo cáo hay gửi cho sếp.
Kết quả cuối cùng: bạn không chỉ có từng prompt rời rạc, mà có một AI Data Analyst Studio nơi Orchestrator điều khiển cả 5 Agent chạy cùng nhau.
FAST-TRACK LIVE
Không phải 3 buổi ngồi xem giảng
Bạn học, build, test và sửa ngay trong lớp. Sau buổi học vẫn có đội ngũ Data Analyst MCNA đồng hành để không phải tự mắc kẹt với lỗi của mình.
LIVE cùng giảng viên
Demo trực tiếp, hỏi ngay khi chưa hiểu và xử lý lỗi ngay trong buổi học.
Fast-track, học đến đâu build đến đó
Không kéo dài hàng tháng. Mỗi buổi hoàn thiện thêm một phần của cùng một project.
Thực hành trên workflow thật
Không chỉ học prompt. Bạn ghép Data, Analyst, Visual, Report và Reviewer thành một luồng.
Có sản phẩm mang về
AI Data Analyst Studio, source code, dataset mẫu, SKILL.md, prompt/template và checklist guardrails.
Không bị bỏ lại sau lớp
Nhóm học viên có đội ngũ Data Analyst giải đáp xuyên suốt; sau khóa tiếp tục được đồng hành 30 ngày để áp dụng vào bài toán thật.
HỌC KHÁC NHAU Ở ĐÂU?
Video xem lại, Full Lộ trình hay Fast-track LIVE?
Ba cách học, ba mức độ đồng hành khác nhau. Fast-track tập trung vào AI + workflow Data Analysis tái sử dụng.
Tiêu chí
Khóa video xem lại
Khóa Full Lộ trình
Giá tham khảo >7 triệu
Giá tham khảo >7 triệu
AI for Data Analyst Fast-track
Cách học
Video quay sẵn, tự học.
Lộ trình rộng, nhiều module DA.
LIVE + thực hành trực tiếp cùng giảng viên.
Thời lượng
Linh hoạt.
Nhiều tuần đến nhiều tháng.
2 tuần · 3 buổi LIVE.
Khi gặp lỗi
Chủ yếu tự gỡ.
Theo cơ chế hỗ trợ của chương trình.
Hỏi và gỡ ngay cùng giảng viên + đội Data Analyst.
Sản phẩm cuối khóa
Phụ thuộc mức độ tự làm.
Project thường lấy từ database hoặc bộ dữ liệu quen thuộc.
AI Data Analyst Studio end-to-end, tiếp tục phát triển/portfolio.
AI & workflow
Công cụ/prompt rời.
Có thể chưa tập trung AI workflow tái sử dụng.
Workflow AI end-to-end, có thể tái sử dụng.
Hỗ trợ
Tùy nền tảng.
Tùy chương trình.
Nhóm học viên + đội Data Analyst, đồng hành 30 ngày.
Chi phí
Tùy khóa.
>7.000.000đ
699.000đ trong live Zoom
799.000đ sau Zoom đến 15/10
799.000đ sau Zoom đến 15/10
Khóa video xem lại
Cách họcVideo quay sẵn, tự học.
Thời lượngLinh hoạt.
Khi gặp lỗiChủ yếu tự gỡ.
Sản phẩmPhụ thuộc mức độ tự làm.
AI workflowCông cụ/prompt rời.
Hỗ trợTùy nền tảng.
Chi phíTùy khóa.
Khóa Full Lộ trình
Cách họcLộ trình rộng, nhiều module DA.
Thời lượngNhiều tuần đến nhiều tháng.
Khi gặp lỗiTheo cơ chế hỗ trợ của chương trình.
Sản phẩmProject thường lấy từ database hoặc bộ dữ liệu quen thuộc.
AI workflowCó thể chưa tập trung workflow AI tái sử dụng.
Hỗ trợTùy chương trình.
Chi phí>7.000.000đ
AI for Data Analyst Fast-track
Cách họcLIVE + thực hành trực tiếp cùng giảng viên.
Thời lượng2 tuần · 3 buổi LIVE.
Khi gặp lỗiHỏi và gỡ ngay cùng giảng viên + đội Data Analyst.
Sản phẩmAI Data Analyst Studio end-to-end, tiếp tục phát triển/portfolio.
AI workflowWorkflow AI end-to-end, có thể tái sử dụng.
Hỗ trợNhóm học viên + đội Data Analyst, đồng hành 30 ngày.
Chi phí699.000đ trong live Zoom
799.000đ sau Zoom đến 15/10.
799.000đ sau Zoom đến 15/10.
Nếu mục tiêu là học nhanh, build workflow dùng được và có người cùng gỡ lỗi, Fast-track phù hợp hơn với bài toán này.
2 tuần sau, bạn có một AI Data Analyst Studio
Một project xuyên suốt gồm 4 khu vực chính.
Hỏi đáp dữ liệu
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI đọc context, tạo SQL, chạy query, trả bảng kết quả.
Data Quality
Upload dữ liệu, profiling, phát hiện missing, duplicate, outlier, sai kiểu dữ liệu, rồi xử lý.
Interactive Dashboard
Global Filter, Cross-filter, Drill-down, Drill-through phục vụ phân tích thật.
Run Full Workflow
Nhập một câu hỏi. App chạy Data, Analyst, Visual, Report, Reviewer và hiển thị từng bước.
Học thật. Build thật.
Đây không phải lần đầu Triều dạy theo format học xong phải build ra sản phẩm. Dưới đây là sản phẩm học viên build trong một khóa Fast-track trước.
Hệ thống làm sạch dữ liệu với 6 quy tắc, số liệu trước/sau, theo dõi duplicate và lỗi, nhật ký từng thay đổi.
Từ dữ liệu sạch sang phân tích: thống kê mô tả, chỉ số nghiên cứu, trực quan hóa.
Từ phân tích sang mô phỏng: đổi input và xem kết quả dự báo ngay trên app.
Đây là sản phẩm từ khóa Fast-track trước của Triều, không phải giao diện AI Data Analyst Studio của khóa hiện tại.
LỘ TRÌNH 3 BUỔI
Ba buổi, ba chặng để ráp thành một workflow hoàn chỉnh
Không học ba chủ đề rời nhau. Mỗi buổi là một phần của cùng một project, buổi sau tiếp tục từ chính thứ bạn đã build ở buổi trước.
01
Cho AI hiểu và làm việc với dữ liệu
Nếu AI chưa hiểu dữ liệu và KPI, mọi bước phía sau đều dễ sai.
- Chatbot, Workflow và Agent
- Data Context: schema, data dictionary, KPI
- SQL Agent + xử lý query lỗi
- Guardrails và bảo vệ dữ liệu
- Data Quality: missing, duplicate, outlier
Đầu ra: Tab Hỏi đáp dữ liệu + Tab Chất lượng dữ liệu.
02
Từ Data đến Insight và Dashboard
Query đúng chưa đủ. Bạn cần biết điều gì đang xảy ra và vì sao.
- So sánh kỳ, tìm driver, phát hiện bất thường
- Insight phải có số liệu dẫn chứng
- Dashboard theo logic KPI → xu hướng → chi tiết
- Global Filter, Cross-filter, Drill-down
- AI hỗ trợ DAX, Power Query M, data model
Đầu ra: Dashboard tương tác + logic phân tích có thể giải thích.
03
Ghép Agent thành workflow hoàn chỉnh
Những phần đã build không còn đứng riêng lẻ, mà chạy thành một luồng.
- Report Builder: Executive Summary, insight, recommendation
- Reviewer Agent đối chiếu số với SQL
- Orchestrator điều phối Agent và xử lý lỗi
- Run Full Workflow từ một câu hỏi kinh doanh
- Capstone và đóng gói project
Đầu ra: workflow Data → Analyst → Visual → Report → Reviewer.
↻
Giữa các buổi: tiếp tục build.
Bạn test workflow, tìm lỗi, bổ sung context và mang chính vấn đề đó quay lại buổi sau để xử lý tiếp.
10 Skills bạn sẽ làm việc cùng
01Data ContextCho Agent hiểu đúng dữ liệu và KPI.
02SQL AgentBiến câu hỏi thành SQL.
03Data QualityProfiling và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
04Analyst InsightTìm insight có bằng chứng.
05Dashboard DesignThiết kế visual theo câu hỏi phân tích.
06InteractivityFilter, cross-filter, drill-down, drill-through.
07Power BI HelperHỗ trợ DAX, Power Query, data model.
08Report BuilderTạo báo cáo narrative.
09Reviewer QAKiểm tra lại các con số quan trọng.
10OrchestratorFlowĐiều phối toàn bộ workflow.
SAU KHÓA HỌC
Kết thúc khóa, bạn mang gì về?
Không chỉ là slide để cất vào Drive. Bạn mang về một project đã build xuyên suốt khóa và một hệ hỗ trợ để tiếp tục hoàn thiện nó.
- AI Data Analyst Studio + source code
- Dataset mẫu
- 10 file SKILL.md
- Bộ Prompt và Template
- Checklist Guardrails
- Capstone để tiếp tục hoàn thiện portfolio
Q&A
Bonus 1 buổi Q&A cùng Triều
Buổi bonus riêng để hỏi tiếp các vướng mắc sau khi học, không tính vào buổi học của khóa.
Trị giá 890.000đ
GROUP
Nhóm học viên có đội ngũ Data Analyst
Không chỉ hỏi nhau. Đội ngũ Data Analyst MCNA giải đáp xuyên suốt, giúp bạn kiểm tra cách làm và xử lý vướng mắc khi thực hành.
Trị giá 810.000đ
KIT
Bộ KIT & tài liệu riêng cho khóa
Tài nguyên dành riêng cho học viên trong khóa để tiếp tục build, kiểm tra và tái sử dụng workflow. Không share, không bán riêng.
Trị giá 899.000đ
Tổng quà tặng: 2.599.000đ · Sau khóa tiếp tục được đồng hành 30 ngày.
Fast-track này dành cho ai?
Data Analyst, BI, BA
Bạn đã làm với dữ liệu và muốn đưa AI sâu hơn vào workflow thay vì chỉ dùng ChatGPT cho từng task nhỏ.
Người đang chuyển ngành Data
Bạn đã học SQL, Python hoặc Power BI và muốn ghép các công cụ rời rạc thành một project end-to-end.
Người cần project cho portfolio
Bạn muốn một sản phẩm có thể tiếp tục chỉnh sửa, giải thích và trình bày, không chỉ thêm một folder slide.
Người muốn học AI Agent qua bài toán thật
Không build chatbot demo chung chung. Bạn học Agent ngay trên workflow Data Analysis.
Đặng Việt Triều
Data Analyst, AI Builder, Researcher
Khóa LIVE Fast-track duy nhất của MCNA dành riêng cho chủ đề AI for Data Analyst. Triều có kinh nghiệm thực chiến ở cả 3 lĩnh vực: Data, AI và Nghiên cứu.
- Data Analyst tại MCNA Technology School.
- Trực tiếp xây dựng và đưa vào vận hành các hệ thống AI Chatbot, CRM, ERP và hệ thống Quản lý Đầu tư Cá nhân (PIMS).
- Tác giả bài báo trên tạp chí thuộc danh mục Scopus Q1; diễn giả sự kiện AI for Research.
- Cố vấn chuyên môn và diễn giả tại nhiều cuộc thi, hội thảo, CLB học thuật: Data for I-Impact, G’Contest, ISCEED, YRC FTU, AOF.
Vì đây là lớp LIVE: khi Agent chạy sai, SQL chưa đúng, workflow gặp lỗi hoặc bạn chưa hiểu vì sao phải làm bước đó, có người demo, giải thích và xử lý cùng bạn ngay trong buổi học.
Học viên cũ của Triều nói gì
Ảnh chụp gốc từ học viên. Bấm vào ảnh để xem đầy đủ.