SQL Cơ bản: Phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu

Khoá học SQL cơ bản

Mã lớp: SQL_LV1

Hiệu lực áp dụng: từ ngày 01/05/2025.

Thông tin chung

Thời lượng: 09 buổi

  • 05 buổi học online tương tác trực tiếp (Zoom, giảng viên hướng dẫn từ A–Z)
  • 03 buổi học qua video theo dự án thực tế
  • 01 buổi Project Day (tự thực hiện & trình bày sản phẩm phân tích dữ liệu)

Lịch học:

  • Mỗi tuần học 02 buổi, vào 19h15 – 21h15 (giờ Việt Nam)
  • Hình thức: học trực tuyến, hỗ trợ qua zalo/telegram/email/Google Drive

Bạn sẽ học được gì:

  • Nắm vững kiến thức SQL nền tảng
  • Rèn luyện tư duy phân tích dữ liệu
  • Thực hành trên dữ liệu thực tế
  • Làm project tổng hợp cuối khóa
  • Được mentor hỗ trợ học tập 1-1
  • Nhận phản hồi và đánh giá chi tiết
  • Tài nguyên học tập đầy đủ, dễ truy cập
  • Sẵn sàng cho các khóa nâng cao & công việc thực tế
Buổi Mục tiêu học tập Nội dung chính
1 Làm quen với cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ SQL – Giới thiệu RDBMS, table, schema
– Giới thiệu SQL và các loại câu lệnh
– Cài đặt môi trường học tập
2 Truy vấn dữ liệu đơn giản với SELECT – Câu lệnh SELECT cơ bản
– Sử dụng AS để đổi tên cột
– Truy vấn toàn bộ/1 phần dữ liệu
3 Lọc dữ liệu theo điều kiện – Câu lệnh WHERE với điều kiện logic
– Toán tử =, >, <, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL
4 Sắp xếp và giới hạn kết quả – Sử dụng ORDER BY, LIMIT, OFFSET
– Kết hợp với WHERE để lọc và sắp xếp dữ liệu
5 Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng (JOIN) – Tổng quan về JOIN- INNER JOIN, LEFT JOIN
– Thực hành nối bảng khách hàng, đơn hàng, sản phẩm
6 Tổng hợp & nhóm dữ liệu – Hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
– Sử dụng GROUP BY, HAVING để phân nhóm và lọc kết quả tổng hợp
7 Tư duy xử lý truy vấn phức tạp – Lồng truy vấn (Subquery)
– CTE (Common Table Expressions)
– Luyện tập truy vấn dạng bài toán phân tích
8 Ôn tập và luyện đề tổng hợp – Tổng hợp kiến thức 7 buổi
– Luyện tập bộ đề mô phỏng case thực tế
– Chuẩn bị cho project cuối khóa
9 Thực hiện & trình bày project cuối khóa – Làm project tổng hợp: phân tích dữ liệu theo đề bài
– Mentor góp ý & hướng dẫn hoàn thiện
– Trình bày kết quả phân tích

Tài nguyên đi kèm:

  • Coaching/Mentoring 1-1 (tối đa 1h/tuần, kéo dài 01 tháng sau khi học xong)
  • Hướng dẫn kết nối SQL với các công cụ khác (Excel, Power BI, Python)
  • Định hướng học tiếp Level 2: SQL nâng cao + Data Warehousing

Hỗ trợ sau khóa:

  • Mentoring 1:1 theo giai đoạn
  • Hỗ trợ hoàn thiện portfolio cá nhân theo chuẩn DA
  • Hướng dẫn ôn luyện case interview phân tích dữ liệu
Z6703621018053_b2ed09bf4b67cf93ce67379f18380c36

Giảng viên:

  • Giảng viên giàu kinh nghiệm thực chiến trong Data, BI, AI tại các tập đoàn lớn.
  • Truyền đạt dễ hiểu, tư duy mạch lạc, phù hợp cả với người mới.
  • Đưa nhiều ví dụ thực tế, cập nhật kiến thức theo xu hướng ngành.
  • Theo sát học viên, góp ý bài tập và hỗ trợ 1-1 trong quá trình học.
Z6703621052471_4f8274a674e3dc0de0f5ac64326b8ad7

Đội ngũ Chuyên gia

Đội ngũ MCNA tập hợp các chuyên gia giàu kinh nghiệm từ nhiều lĩnh vực, mang đến kiến thức chuyên sâu và góc nhìn đa chiều cho mọi hoạt động đào tạo và tư vấn.

4

Đào Văn Luân

Giảng viên Power BI

Chuyên gia tại MCNA

L94tldubvptuictcbyie3r9tdba

Võ Quỳnh Trang, PhD

Giảng viên Python

Chuyên gia tại MCNA

Za33rsev36zqatzetdu9mx9fzk

Nguyễn Hồng Sơn

Giảng viên Python

Chuyên gia tại MCNA

3

Phan Tam Anh

Giảng viên Power BI, PL300

Chuyên gia tại MCNA