Khoá học Python Cơ bản: Phân tích dữ liệu thực chiến

Tài nguyên đi kèm:

• Slide chi tiết từng buổi học: tổng hợp nội dung lý thuyết, ví dụ minh họa và câu hỏi luyện tập
• Bộ dataset thực hành: gồm các định dạng phổ biến (.csv, .xlsx, dữ liệu thời gian, dữ liệu khách hàng, tài chính, v.v.)
• Template code + notebook mẫu: hỗ trợ học viên triển khai nhanh các bài tập & dự án
• Prompt AI mẫu: gợi ý sử dụng ChatGPT/Copilot để hỗ trợ xử lý dữ liệu, sinh hàm & phân tích
• Tài liệu học thuật & ebook bổ trợ: bao gồm giáo trình Python cơ bản, Pandas Cookbook, tài liệu Scikit-learn chính thống
• Nhóm hỗ trợ học tập: kết nối qua Zalo / Telegram / Email / Google Drive để hỏi đáp và nhận feedback từ mentor

Hỗ trợ sau khóa:

• Coaching/Mentoring 1-1: tối đa 1h/tuần, trong vòng 01 tháng sau khóa học, để hỗ trợ học viên củng cố kỹ năng & áp dụng thực tế
• Hỗ trợ xây dựng CV & định hướng nghề nghiệp:
  • Góp ý CV theo hướng Data Analyst / Data Intern
  • Hướng dẫn viết phần mô tả dự án đã học
  • Mô phỏng phỏng vấn (Mock Interview) theo vị trí ứng tuyển
• Tư vấn lộ trình học tiếp: Python nâng cao, SQL, Power BI, Machine Learning, Portfolio cá nhân

• Giàu kinh nghiệm thực chiến & kiến thức nền tảng vững chắc
• Giảng dạy logic, dễ hiểu, sát với nhu cầu người đi làm
• Kết hợp linh hoạt công cụ AI hiện đại
• Hỗ trợ học viên tận tâm, phản hồi nhanh & cá nhân hóa