Lộ trình nghề nghiệp Data Science: Hành trình trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu

Lộ trình nghề nghiệp Data Sciece Track

Bạn sẽ học được gì:

  • Phân tích dữ liệu bằng Python

  • Xây dựng mô hình Machine Learning

  • Viết truy vấn SQL nâng cao, tối ưu hóa dữ liệu

  • Áp dụng thống kê vào phân tích thực tế

  • Triển khai quy trình phân tích từ A–Z

  • Tư duy dữ liệu & logic phân tích bài bản

  • Diễn giải dữ liệu bằng báo cáo & trực quan hóa

  • Tận dụng AI hỗ trợ xử lý & trình bày kết quả

Nội dung Chi tiết
PYT_LV1 – Python Cơ bản (hỗ trợ automation) Học cách làm sạch, phân tích và tự động hóa báo cáo dữ liệu bằng Pandas, Numpy – hỗ trợ kết hợp với Power BI
PYT_LV2 – Python Nâng cao/ Python for Machine Learning Linear/Logistic Regression, Clustering, PCA, case study phân tích hành vi khách hàng và chấm điểm tín dụng.
SQL_LV1 – SQL Cơ bản Thành thạo truy vấn dữ liệu, JOIN, GROUP BY, subquery từ hệ thống cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.
PBI_LV1 – Power BI Cơ bản Làm chủ giao diện Power BI, kết nối – làm sạch – tạo mô hình dữ liệu và xây dựng dashboard tương tác đầu tiên.
STA_LV1 – Thống kê cơ bản Thống kê mô tả, phân phối, kiểm định, hồi quy, trực quan hóa

 

Tài nguyên đi kèm:

  • Notebook Python thực hành + mẫu pipeline phân tích
  • SQL scripts & dashboard mẫu
  • Mẫu bài test Python/SQL/BI phỏng vấn

Hỗ trợ sau khóa:

  • Mentoring 1:1 theo giai đoạn
  • Hỗ trợ hoàn thiện portfolio cá nhân theo chuẩn DA
  • Hướng dẫn ôn luyện case interview phân tích dữ liệu
Z6703621018053_b2ed09bf4b67cf93ce67379f18380c36

Giảng viên:

  • Trình bày dễ hiểu, logic, giúp người học nắm chắc nền tảng.
  • Gắn nội dung giảng dạy với bài toán và dữ liệu thực tế doanh nghiệp.
  • Luôn hỗ trợ nhanh, chi tiết và sát nhu cầu học viên.
  • Chủ động tích hợp công nghệ mới như AI, Copilot vào lớp học.
Z6703621052471_4f8274a674e3dc0de0f5ac64326b8ad7