Tên Combo: Combo Data Analyst cơ bản
Hiệu lực áp dụng: từ ngày 01/05/2025.
Thông tin chung
-
Thời lượng: 27 buổi
-
Cấu trúc học:
-
Gồm 3 môn học, mỗi môn có 9 buổi:
- 05 buổi học online tương tác trực tiếp (Zoom, giảng viên hướng dẫn từ A–Z)
- 03 buổi học qua video theo dự án thực tế
- 01 buổi Project Day (tự thực hiện & trình bày sản phẩm phân tích dữ liệu)
-
3 Môn học bao gồm:
-
SQL Cơ bản: Truy vấn & phân tích dữ liệu doanh nghiệp
- Power BI Cơ bản: Xây dựng báo cáo & trực quan hóa dữ liệu
- Python Cơ bản: Phân tích dữ liệu với Pandas & trực quan hóa
-
-
-
Lịch học:
- SQL & Power BI: mỗi tuần 2 buổi tối, 19h15 – 21h15 (giờ Việt Nam)
- Python: học đan xen, có thể linh hoạt giữa Zoom và video tùy lịch cá nhân
-
Hình thức:
- Học trực tuyến 100%, hỗ trợ qua Zalo / Telegram / Email / Google Drive
Bạn sẽ học được gì:
-
Biết cách thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu thô từ nhiều nguồn
-
Làm chủ truy vấn SQL để phân tích dữ liệu doanh nghiệp chuyên sâu
-
Biết các sử dụng phần mềm đẻ phân tích và trực quan hoá dữ liệu
-
Thiết kế dashboard động và báo cáo tương tác với Power BI
-
Biết phân tích từ dữ liệu gốc → xử lý → trình bày → ra quyết định.
-
Nắm tư duy logic phân tích bài bản, áp dụng vào mọi lĩnh vực.
-
Có portfolio 3 dự án thực tế thể hiện đầy đủ kỹ năng phân tích.
-
Thành thạo công cụ và workflow mà doanh nghiệp thực tế đang dùng.
| Buổi | Mục tiêu | Nội dung chính |
| SYLLABUS KHOÁ SQL CƠ BẢN | ||
| 1 | Làm quen với cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ SQL | – Giới thiệu RDBMS, table, schema – Giới thiệu SQL và các loại câu lệnh – Cài đặt môi trường học tập |
| 2 | Truy vấn dữ liệu đơn giản với SELECT | – Câu lệnh SELECT cơ bản – Sử dụng AS để đổi tên cột – Truy vấn toàn bộ/1 phần dữ liệu |
| 3 | Lọc dữ liệu theo điều kiện | – Câu lệnh WHERE với điều kiện logic – Toán tử =, >, <, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL |
| 4 | Sắp xếp và giới hạn kết quả | – Sử dụng ORDER BY, LIMIT, OFFSET – Kết hợp với WHERE để lọc và sắp xếp dữ liệu |
| 5 | Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng (JOIN) | – Tổng quan về JOIN- INNER JOIN, LEFT JOIN – Thực hành nối bảng khách hàng, đơn hàng, sản phẩm |
| 6 | Tổng hợp & nhóm dữ liệu | – Hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN – Sử dụng GROUP BY, HAVING để phân nhóm và lọc kết quả tổng hợp |
| 7 | Tư duy xử lý truy vấn phức tạp | – Lồng truy vấn (Subquery) – CTE (Common Table Expressions) – Luyện tập truy vấn dạng bài toán phân tích |
| 8 | Ôn tập và luyện đề tổng hợp | – Tổng hợp kiến thức 7 buổi – Luyện tập bộ đề mô phỏng case thực tế – Chuẩn bị cho project cuối khóa |
| 9 | Thực hiện & trình bày project cuối khóa | – Làm project tổng hợp: phân tích dữ liệu theo đề bài – Mentor góp ý & hướng dẫn hoàn thiện – Trình bày kết quả phân tích |
| SYLLABUS KHOÁ POWER BI CƠ BẢN | ||
| 1 | Hiểu tổng thể hệ sinh thái Power BI, vai trò và lộ trình phát triển kỹ năng | – Tổng quan hệ thống BI và ứng dụng thực tế – Lộ trình học & định hướng nghề nghiệp – Cài đặt Power BI Desktop, giới thiệu giao diện – Kết nối dữ liệu cơ bản (Excel, CSV) |
| 2 | Làm quen với Power Query và các thao tác xử lý dữ liệu | – Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn – Làm sạch dữ liệu: rename, đổi kiểu dữ liệu, remove null, duplicates – Transform cột & dòng |
| 3 | Thành thạo các thao tác xử lý nâng cao với Power Query | – Sort, filter, split column – Append, merge, GroupBy – Pivot/Unpivot Table – Thao tác text, date/time – Thêm cột tùy chỉnh số & văn bản |
| 4 | Hiểu cách tổ chức dữ liệu dạng mô hình và thiết lập kết nối bảng | – Phân biệt Fact Table và Dimension Table – Star Schema vs. Snowflake Schema – Relationships: 1-N, cardinality, active/inactive |
| 5 | Làm quen ngôn ngữ DAX, viết Measures và Column tính toán | – DAX: Calculated Column, Measure, Table – Quick vs. Explicit Measures – Hàm cơ bản: SUM, AVERAGE, IF, SWITCH, DATE – Viết công thức KPI đơn giản |
| Video 1 | Ứng dụng kiến thức cơ bản tạo dashboard bán hàng thực tế | – Dữ liệu: orders, products, customers – Thiết kế data model – Dashboard: doanh thu, số đơn, khách hàng theo tháng |
| Video 2 | Phân tích và so sánh hiệu suất theo phòng ban, nhân sự | – Dữ liệu: CRM, target, performance – Báo cáo so sánh theo nhân sự – Dùng slicers, conditional formatting, DAX |
| Video 3 | Phân tích ngân sách, chênh lệch và xu hướng tài chính | – Dữ liệu từ nhiều file ngân sách & thực chi – Phân tích chênh lệch theo thời gian – Xây dựng báo cáo giám sát tài chính |
| 9 | Tổng hợp kiến thức và trình bày sản phẩm hoàn chỉnh | – Chọn 1 trong 3 project, thực hiện từ A–Z – Trình bày dashboard & logic xử lý – Nhận feedback |
| SYLLABUS KHOÁ PYTHON CƠ BẢN | ||
| 1 | Làm quen Jupyter Notebook, xử lý file và nắm cấu trúc dữ liệu cơ bản | – Python cơ bản & Jupyter – Cấu trúc dữ liệu, xử lý file & thư mục – Hàm & modules |
| 2 | Làm chủ thao tác với array, dataframe và thống kê mô tả | – Array, broadcasting, random walk – Series & DataFrame – Đọc CSV/Excel, filter, aggregate |
| 3 | Làm sạch dữ liệu, định dạng đúng và gộp bảng hiệu quả | – Missing values, duplicates – Merge, concat, reshape – GroupBy nâng cao, pivot table |
| 4 | Trực quan hóa dữ liệu và phân tích chuỗi thời gian | – Matplotlib & Seaborn – Line/bar/heatmap – Datetime parsing, resample, moving average |
| 5 | Hiểu supervised vs. unsupervised learning & Áp dụng sklearn | – Train/test split, model pipeline – Accuracy, confusion matrix, ROC – Case: Credit risk scoring |
| Video 1 | Phân tích hành vi và phân nhóm khách hàng | – RFM Analysis, phân nhóm bằng KMeans – Trực quan hóa & phân tích kết quả |
| Video 2 | Huấn luyện và đánh giá mô hình phân loại | – Xử lý dữ liệu khách hàng ngân hàng – Mô hình logistic regression – Đánh giá độ chính xác |
| Video 3 | Dự báo doanh số bằng hồi quy thời gian | – Dữ liệu thời gian (monthly sales) – Hồi quy & dự báo đơn giản – So sánh chiến lược dự báo |
| 9 | Thực hiện dự án end-to-end, phản biện và trình bày | – Học viên chọn 1 trong 3 dự án – Trình bày, giải thích kết quả – Nhận feedback từ giảng viên & peers |
Tài nguyên đi kèm:
-
Slide + video hướng dẫn chi tiết từng buổi
-
Bộ dữ liệu thực hành đa dạng (.csv, Excel, API, case thực tế: bán lẻ, ngân hàng, CRM)
-
Notebook, code mẫu và template báo cáo cuối khoá
-
Prompt mẫu cho ChatGPT/Gemini: sinh mã, phân tích, sửa lỗi
- File mẫu dashboard Power BI, script SQL, pipeline Python chuyên nghiệp
-
Ebook & tài liệu học thuật nâng cao theo từng công cụ
-
Bảng checklist kỹ năng và bài tập củng cố mỗi buổi
- Hỗ trợ qua Zalo / Telegram / Email / Google Drive
Hỗ trợ sau khóa:
-
Truy cập trọn đời video, tài liệu, code mẫu
-
Giải đáp tình huống thực tế qua Zalo/Telegram/Email
-
Góp ý portfolio, hỗ trợ hoàn thiện CV
-
Cập nhật nội dung mới & công cụ AI định kỳ
-
Ưu đãi khi học tiếp Track nâng cao
Giảng viên:
-
Giảng viên trình bày rõ ràng, dễ nắm bắt, giúp học viên hình thành tư duy phân tích có hệ thống.
-
Mỗi bài học đều bám sát bài toán thực tế trong doanh nghiệp, mang lại giá trị ứng dụng cao.
-
Thầy/cô luôn nhiệt tình hỗ trợ, giải thích tận tình và đồng hành cùng học viên khi cần.
-
Nội dung giảng dạy được cập nhật liên tục với các công cụ mới như AI, Copilot, Power BI Service, giúp học viên bắt kịp xu hướng.
Đội ngũ Chuyên gia
Đội ngũ MCNA tập hợp các chuyên gia giàu kinh nghiệm từ nhiều lĩnh vực, mang đến kiến thức chuyên sâu và góc nhìn đa chiều cho mọi hoạt động đào tạo và tư vấn.
