AI đang được sử dụng ngày càng phổ biến trong công việc và học tập. Tuy nhiên, không ít người dù đã tiếp cận và sử dụng nhiều công cụ AI khác nhau, nhưng hiệu quả mang lại vẫn rất mờ nhạt. Công việc không nhanh hơn, chất lượng không cải thiện rõ rệt, thậm chí còn phụ thuộc vào AI mà không hiểu mình đang làm gì.
Chào mừng bạn đến với Ngày 2 của chuỗi nội dung thuộc Dự án Học thử AI tại MCNA.
Sau khi đã làm rõ AI là gì và vai trò thực sự của AI trong Ngày 1, hôm nay chúng ta đi sâu vào một câu hỏi quan trọng hơn: bạn có đang dùng AI đúng cách hay chỉ đang dùng AI theo trào lưu?
Ngày 2 giúp người học nhận diện những sai lầm phổ biến khi sử dụng AI, hiểu vì sao “dùng AI” chưa đủ, và vì sao việc học cách ứng dụng AI một cách có tư duy và mục tiêu rõ ràng mới là yếu tố tạo ra giá trị thực tế.
1. AI thực sự thay thế điều gì?
AI không thay thế:
- Khả năng tư duy phản biện
- Khả năng hiểu bối cảnh
- Khả năng ra quyết định có trách nhiệm
AI thay thế rất tốt:
- Công việc lặp lại
- Công việc dựa trên quy trình cố định
- Công việc không đòi hỏi tư duy sâu
Điều này có nghĩa là:
AI không loại bỏ con người, mà loại bỏ cách làm việc cũ.
Những vị trí bị ảnh hưởng mạnh nhất thường là:
- Người chỉ làm theo hướng dẫn
- Người không hiểu bản chất công việc mình đang làm
- Người không cập nhật kỹ năng mới
2. Vì sao cùng một công cụ AI, có người bị thay thế, có người lại được trọng dụng?
Cùng một công cụ AI, nhưng kết quả sử dụng hoàn toàn khác nhau.
Nhóm 1: Người “bị AI vượt mặt”
- Dùng AI như một công cụ thay thế hoàn toàn
- Không kiểm tra đầu ra
- Không hiểu logic phía sau kết quả AI đưa ra
- Phụ thuộc vào AI để hoàn thành công việc
Hệ quả:
- Giá trị cá nhân giảm dần
- Dễ bị thay thế
- Khó cạnh tranh trên thị trường lao động
Nhóm 2: Người “điều khiển AI”
- Dùng AI để tăng tốc tư duy
- Biết đặt câu hỏi đúng
- Biết đánh giá, chỉnh sửa, định hướng AI
- Hiểu rõ giới hạn của công cụ
Hệ quả:
- Năng suất cao hơn
- Quyết định tốt hơn
- Giá trị cá nhân tăng lên rõ rệt
Sự khác biệt không nằm ở AI, mà nằm ở tư duy của người sử dụng.
3. AI làm thay đổi cấu trúc công việc như thế nào?
Trong nhiều lĩnh vực, AI không xóa bỏ vị trí, mà:
- Tái cấu trúc vai trò
- Nâng cao yêu cầu về tư duy
- Giảm giá trị của thao tác thuần túy
Ví dụ:
- Nhân viên marketing không còn chỉ “viết nội dung”, mà phải biết:
- Định hướng chiến lược
- Phân tích insight
- Kiểm soát chất lượng nội dung do AI tạo ra
- Nhân sự văn phòng không chỉ nhập liệu, mà phải:
- Hiểu dữ liệu
- Đọc báo cáo
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu
AI khiến ranh giới giữa “làm theo” và “tư duy” trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết.
4. Học AI để không bị thay thế cần bắt đầu từ đâu?
Điều quan trọng không phải là:
- Biết bao nhiêu công cụ AI
- Thuộc bao nhiêu prompt
Mà là:
- Hiểu AI làm được gì và không làm được gì
- Biết cách đặt vấn đề
- Biết cách đánh giá kết quả
Người học AI hiệu quả thường:
- Học tư duy trước
- Học cách ứng dụng vào công việc thật
- Không chạy theo công cụ một cách mù quáng
5. Kết luận
AI không thay thế con người.
AI thay thế những người:
- Không chịu cập nhật
- Không hiểu bản chất công việc
- Không biết dùng AI một cách có tư duy
Câu hỏi quan trọng không phải là:
“AI có cướp việc của tôi không?”
Mà là:
“Nếu AI xuất hiện trong công việc của tôi, giá trị của tôi đang nằm ở đâu?”
Định hướng tiếp theo
Ở bài tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích một sai lầm rất phổ biến:
Học AI bằng công cụ – vì sao đây là con đường nhanh nhất dẫn tới bế tắc?
Link đăng kí tham gia sự kiện Học thử AI ngay hôm nay: https://forms.gle/moxuBYMZfS6kkBmP9
👉 Author: Duc Tien
🎓 MCNA Technology School – Tiên phong đào tạo ứng dụng AI, Big Data, Business Intelligence, Power BI, Python, SQL, Excel, VBA, RPA cho cá nhân và doanh nghiệp tại Việt Nam.
💼 Đối tác đào tạo của hơn 300+ doanh nghiệp lớn như: Viettel Global, Masan Group, Techcombank, VPBank, Daikin, VTV, VinUni, ĐH Ngoại Thương…
🌐 Tìm hiểu thêm:
Website: https://mcna.vn
Fanpage: facebook.com/mcnatechnologyschool
Group cộng đồng: facebook.com/groups/DataAnalyticsVietnam
YouTube: youtube.com/@mcna.technology.school
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/mcna-vn
📞 Hotline:
Tư vấn khóa học & doanh nghiệp: 0939.866.825 (Mr. Minh Khang)
🏢 Cơ sở 01: 30 Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội
🏢 Cơ sở 02: Liền kề 44B, TT2, Khu đô thị Văn Quán, Hà Đông, Hà Nội
🏬 Cơ sở 03: The BIB Space, 50B Phan Tây Hồ, Phường Cầu Kiệu, HCMC
📌 Theo dõi MCNA để không bỏ lỡ các tài liệu, sự kiện & khóa học chuyên sâu về Data & AI.
Bài viết liên quan về Học thử AI
Để hiểu rõ hơn về nền tảng và vai trò của AI trong đời sống và công việc, bạn có thể tham khảo: AI là gì và vì sao ngày càng quan trọng?
