AI không chỉ giúp nghiên cứu nhanh hơn. Khi được sử dụng đúng cách, AI có thể trở thành một “trợ lý” hỗ trợ người học trong nhiều bước của quá trình nghiên cứu – từ tìm kiếm tài liệu, phân tích thông tin đến xác định Research Gap.

Vừa qua, MCNA Technology School đã hoàn thành khóa học thử AI for Research, mang đến cho học viên cơ hội trải nghiệm trực tiếp cách ứng dụng AI vào quá trình học tập và nghiên cứu.

Đây không chỉ là một buổi học thử.

Đối với MCNA, đây còn là cơ hội để lắng nghe người học, quan sát cách họ sử dụng AI và hiểu rõ hơn những khó khăn thực tế mà họ gặp phải trong quá trình nghiên cứu.

Và điều khiến MCNA vui nhất chính là những feedback nhận được sau khóa học.

🔎 Khi AI bắt đầu trở thành trợ lý cho người nghiên cứu

Trong quá trình trải nghiệm AI for Research, học viên được tiếp cận với nhiều cách ứng dụng AI vào nghiên cứu.

Từ việc tìm kiếm và tổng hợp tài liệu, phát triển ý tưởng, phân tích thông tin cho đến một trong những vấn đề được nhiều người học quan tâm nhất:

Research Gap – khoảng trống nghiên cứu.

Đây cũng là một trong những phần được học viên đánh giá là đặc biệt hữu ích.

Thay vì dành quá nhiều thời gian để đọc và hệ thống hóa một lượng lớn thông tin một cách thủ công, AI có thể hỗ trợ người nghiên cứu định hướng, kết nối và đặt ra những câu hỏi mới.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế tư duy nghiên cứu.

Ngược lại, điều MCNA muốn hướng đến là giúp người học biết cách đặt câu hỏi đúng cho AI, kiểm tra thông tin, đánh giá kết quả và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ tư duy.

💬 “Mình thấy khóa học khá bổ ích…”

Sau khóa học thử, MCNA đã nhận được nhiều phản hồi tích cực từ học viên.

Một học viên chia sẻ:

“Mình thấy khóa học khá bổ ích, mặc dù chưa thực sự làm nghiên cứu nhưng cũng cho mình nền để biết sau này sử dụng AI như nào trong quá trình nghiên cứu.”

Đây chính là điều MCNA mong muốn khi xây dựng chương trình.

Không nhất thiết phải là một người đã có nhiều kinh nghiệm nghiên cứu mới có thể bắt đầu.

Điều quan trọng là người học có được một nền tảng đủ rõ ràng để biết AI có thể hỗ trợ mình ở đâu và sử dụng như thế nào trong tương lai.

💻 Từ nghiên cứu đến thực hành với Google AI Studio

Một điểm khiến học viên đặc biệt thích thú là phần thực hành với Google AI Studio.

Học viên chia sẻ:

“Buổi cuối dùng GG AI Studio khá là thú vị vì mình build app.”

Từ việc tìm hiểu AI đến việc trực tiếp xây dựng một ứng dụng nhỏ, người học có thể nhìn thấy rõ hơn khả năng ứng dụng của AI thay vì chỉ dừng lại ở lý thuyết.

Đây cũng là triết lý đào tạo mà MCNA đang hướng tới:

Học để làm – làm để hiểu – hiểu để ứng dụng.

❤️ “Cô thấy rất tốt em ạ. Rất hữu ích.”

Không chỉ một học viên, MCNA còn nhận được những phản hồi rất tích cực về chất lượng nội dung và trải nghiệm học tập.

Một học viên đánh giá:

“Cô thấy rất tốt em ạ.”

Và khi được hỏi thêm:

“Rất hữu ích.”

Đặc biệt, học viên cũng cho rằng việc sử dụng AI giúp hỗ trợ đáng kể trong quá trình nghiên cứu.

Khi được hỏi:

“Có AI thì cô thấy hỗ trợ nhiều không ạ?”

Câu trả lời nhận được là:

“Hỗ trợ nhiều em ạ.”

Những câu trả lời ngắn nhưng là động lực rất lớn đối với MCNA.

Bởi điều MCNA quan tâm không chỉ là học viên học được bao nhiêu công cụ, mà là sau khóa học, họ có thể giải quyết công việc của mình tốt hơn hay không.

⏱️ AI giúp tiết kiệm thời gian – nhưng giá trị lớn hơn nằm ở tư duy

Một trong những câu hỏi MCNA đặt ra trong quá trình xây dựng khóa học là:

AI có thể giúp người nghiên cứu tiết kiệm bao nhiêu thời gian?

Nhưng sau quá trình thử nghiệm, MCNA nhận ra rằng câu hỏi quan trọng hơn phải là:

AI có thể giúp người nghiên cứu sử dụng thời gian đó tốt hơn như thế nào?

Thay vì dành quá nhiều thời gian cho những công việc lặp lại như:

📚 Tìm kiếm thông tin
📑 Đọc và tổng hợp tài liệu
🔎 So sánh các nguồn nghiên cứu
📝 Hệ thống hóa thông tin
🔗 Kết nối các ý tưởng

người nghiên cứu có thể dành nhiều thời gian hơn cho những phần quan trọng như:

Tư duy – đánh giá – đặt câu hỏi – phân tích – ra quyết định.

Đó mới là giá trị mà MCNA muốn hướng tới khi đưa AI vào nghiên cứu.

🚀 Và từ những feedback này, MCNA quyết định ra mắt AI for Research – 10 buổi

Sau khóa học thử, MCNA nhận ra rằng:

Người học không chỉ muốn biết AI là gì.

Họ muốn biết:

👉 AI có thể hỗ trợ mình ở bước nào trong quá trình nghiên cứu?

👉 Làm thế nào để tìm Research Gap hiệu quả hơn?

👉 Làm thế nào để xử lý một lượng lớn tài liệu?

👉 Làm thế nào để sử dụng AI mà vẫn đảm bảo tư duy và tính học thuật?

👉 Làm thế nào để biến AI từ một công cụ hỏi – đáp thành một trợ lý nghiên cứu thực sự?

Và đó chính là lý do:

MCNA CHÍNH THỨC PHÁT TRIỂN TRACK COMBO AI FOR RESEARCH – 10 BUỔI

Một chương trình được xây dựng từ nhu cầu thực tế và feedback trực tiếp của học viên.

Trong hành trình 10 buổi, học viên sẽ được tiếp cận sâu hơn với cách ứng dụng AI trong quá trình nghiên cứu, từ:

🔎 Tìm kiếm & phân tích tài liệu

💡 Hình thành ý tưởng nghiên cứu

🎯 Xác định Research Gap

📝 Xây dựng và phát triển hướng nghiên cứu

📊 Hỗ trợ phân tích và xử lý dữ liệu

🤖 Ứng dụng các công cụ AI trong Research

💻 Thực hành với các công cụ AI và xây dựng ứng dụng

⏱️ Tối ưu thời gian trong quá trình nghiên cứu

Quan trọng hơn, khóa học không hướng người học đến việc phụ thuộc vào AI.

Mục tiêu là giúp người học:

Làm chủ AI – thay vì để AI làm chủ mình.

🌱 Từ một khóa học thử đến một chương trình chính thức

Với MCNA, AI for Research – 10 buổi không đơn thuần là một khóa học mới.

Đây là chương trình được hình thành từ chính quá trình:

Lắng nghe → Thử nghiệm → Nhận feedback → Điều chỉnh → Phát triển.

MCNA tin rằng một chương trình đào tạo tốt không nên được xây dựng chỉ từ những gì người dạy nghĩ người học cần.

Nó cần được xây dựng từ những vấn đề người học thực sự đang gặp phải.

Và những feedback lần này chính là một phần quan trọng trong hành trình đó. ❤️

🎓 AI for Research – 10 buổi | Coming Soon

Nếu bạn là:

🎓 Sinh viên đang làm khóa luận

📚 Học viên cao học

🔬 Người đang thực hiện nghiên cứu

👨‍🏫 Giảng viên

💼 Người thường xuyên phải tìm kiếm, phân tích và xử lý tài liệu

thì AI for Research – 10 buổi sẽ là một hành trình đáng để bạn theo dõi.

Không học AI chỉ để biết thêm một công cụ.

Học AI để nghiên cứu hiệu quả hơn.

🚀 MCNA Technology School

Nurturing for a digital Vietnam

📞 Hotline: 0939 866 825

🌐 mcna.vn

📍 Hà Nội: 30 Trung Liệt, Đống Đa | Liền kề 44B TT2 Văn Quán, Hà Đông

📍 TP.HCM: 50B Phan Tây Hồ, Cầu Kiệu