Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học
Từ đề tài mơ hồ đến sản phẩm nghiên cứu thật, trong 3 buổi
Không lý thuyết chung chung. Bạn thực chiến trực tiếp trên đề tài của mình cùng giảng viên, và rời lớp với một AI Agent nghiên cứu của riêng bạn.
Lớp giới hạn 10–15 người
Hỗ trợ 1 tháng sau khoá
Hoàn tiền nếu không có kết quả
thực hành ứng dụng AI trực tiếp trong buổi học.
Tài liệu tặng miễn phí
Dùng thử trước khi cân nhắc học bổng
Hai tài liệu hướng dẫn ứng dụng AI hỗ trợ quy trình nghiên cứu — không cần để lại thông tin gì để xem.
Tài liệu 1
Ứng dụng AI phân tích dữ liệu học thuật
Dùng Claude/ChatGPT làm sạch dữ liệu, chạy phân tích và diễn giải kết quả trên SPSS, SmartPLS, AMOS, R/Python, Excel đúng chuẩn học thuật.
Tài liệu 2 — Google Drive
AI for Research Starter KIT
- File 1 — Kết nối Ứng dụng & MCP cho Nghiên cứu
- File 2 — Xây dựng Skill Nghiên cứu riêng cho Claude
- File 3 — Cẩm nang ứng dụng AI trong NCKH
- File 4 — 120+ Prompt Framework cho NCKH
- File 5 — PhD Research Suite: Claude Research Skills
Sau ba buổi, điều gì thay đổi
Không chỉ là những dòng note rời rạc – bạn có hệ thống nghiên cứu dùng lại được
Tài liệu miễn phí giúp bạn làm được vài việc lẻ tẻ. Khoá học xây cho bạn cả quy trình.
- Không biết bắt đầu review tài liệu từ đâu, đọc nhiều mà vẫn rối
- Hỏi AI chung chung, nhận câu trả lời chung chung — đôi khi số liệu bị “ảo giác”
- Không có quy trình chuẩn, mỗi chương một kiểu
- Lo bị giảng viên hoặc hội đồng phát hiện dùng AI sai cách
- Có quy trình literature review và khung nghiên cứu chuẩn, dùng lại được
- Thành thạo AI Skills riêng cho nghiên cứu khoa học
- Có tư duy hệ thống — biết phối hợp nhiều công cụ AI cho từng giai đoạn
- Biết đóng gói Skill để dùng cho công việc hoặc đề tài khác
- Được MCNA hỗ trợ riêng 1 tháng sau khoá
Lộ trình học
Lộ trình 3 buổi thực chiến
BUỔI 1 (3 GIỜ): Từ ý tưởng mơ hồ đến tài liệu đáng tin
Bạn đang có 1 câu ý tưởng còn rất mơ hồ? Buổi này biến nó thành 1 chủ đề rõ ràng, tìm được tài liệu thật.
Bạn rời buổi học với:
- 1 chủ đề nghiên cứu đã thu hẹp, đủ cụ thể để tìm kiếm
- 5–8 tài liệu đáng tin cậy, đã qua sàng lọc
- 1 notebook AI đọc sâu và tổng hợp thay bạn, có trích dẫn rõ ràng
BUỔI 2 (3 GIỜ): Từ tài liệu đến hướng nghiên cứu rõ ràng
Có tài liệu rồi vẫn chưa biết mình sẽ đóng góp gì? Buổi này giúp bạn tìm ra đúng khoảng trống của riêng mình.
Bạn rời buổi học với:
- 1 ma trận so sánh tất cả tài liệu, nhìn một lần là hiểu hết
- 1 đoạn Research Gap chuẩn học thuật, đã được giảng viên góp ý trực tiếp
- 1 bộ câu hỏi nghiên cứu + phương pháp + bản nháp công cụ thu thập dữ liệu
BUỔI 3 (3 GIỜ): Từ quy trình thủ công đến công cụ của riêng bạn
Đỉnh điểm của khóa học: bạn không mang về kiến thức suông, mà mang về một trợ lý AI thật, dùng lại mãi mãi.
Bạn rời buổi học với:
- 1 Skill + tối thiểu 2 AI Agent chuyên biệt (Literature Review Agent, Data Analysis Agent, Report Writer Agent…), đặt tên theo đúng đề tài của bạn
- 1 bài trình bày Demo Day trước lớp — cơ hội được cả lớp bình chọn 1 trong 3 giải thưởng
- Chứng nhận hoàn thành khóa học từ MCNA
- Hình thức
- Online qua Zoom
- Khung giờ
- Thứ Bảy & Chủ Nhật, 19h30–21h30
- Lịch cụ thể
- 26/09 · 27/09 · 03/10/2026
- Sĩ số
- 10–15 người/lớp
Vì sao chọn khoá học
So với tự mò hay thuê mentor riêng
| Tự mò làm | Thuê mentor riêng | AI for Research Mastery | |
|---|---|---|---|
| Chi phí | Miễn phí (đổi bằng thời gian) | 3–10 triệu+/tháng | 499.000đ |
| Thời gian ra kết quả | Vài tuần đến vài tháng | Nhanh, phụ thuộc lịch mentor | 3 buổi cuối tuần |
| Rủi ro sai hướng | Cao — dễ làm sai rồi làm lại | Thấp nếu chọn đúng người | Thấp — có hoàn tiền nếu không có kết quả |
| Kiến thức chuyển giao | Vụn vặt, không hệ thống | Theo kinh nghiệm cá nhân | Hệ thống Skill và tư duy dùng AI cho NCKH |
| Hỗ trợ sau khoá | Không có | Thường tính phí thêm | 1 tháng, miễn phí |
| Dùng lại cho việc khác | Khó, không có công thức | Khó chuyển giao | Có — đóng gói Skill để tái sử dụng |
Người đồng hành cùng bạn
Mentor Đặng Việt Triều
Tác giả các công bố khoa học chuẩn Scopus Q1. Trực tiếp xây dựng các hệ thống ứng dụng AI thực tế — chatbot AI, CRM, hệ thống quản trị thông tin (PIMS) — và mang cách làm việc thật đó vào lớp học, thay vì chỉ dạy lý thuyết.
Xây dựng AI Chatbot ứng dụng thực tế
Phát triển hệ thống CRM & PIMS
Học đủ 3 buổi, làm đầy đủ bài tập mà vẫn không ứng dụng được AI vào nghiên cứu của mình — MCNA hoàn lại 100% học phí, không hỏi lý do.
Học viên khoá trước
Phản hồi sau khi học
Anh dạy rất dễ hiểu, chỗ nào khó anh cũng tìm cách giảng lại cho bằng hiểu. Rất nghiêm túc — gửi giáo án trước, luôn đến đúng giờ, dạy hết bài dù có trễ giờ.
Vào Zoom học được nhiều cái lắm. Cảm ơn cả team luôn.
Nội dung workshop hay, học viên tiếp thu và ứng dụng rất nhanh.
PerplexityClaudeNotebookLM
Dành cho ai
Khoá học phù hợp với
Không yêu cầu chuyên ngành hay biết code — phần lớn học viên các khoá trước là sinh viên đại học.
Học viên cao học
Nghiên cứu sinh (NCS)
Giảng viên
Học bổng giới hạn
Giữ suất trước 23:59 ngày 25/09
GIỜ : PHÚT : GIÂY còn lại trước khi đóng danh sách học bổng
AI for Research Mastery · 3 buổi
Giá gốc 3.240.000đ
499.000đ
Tiết kiệm 2.740.000đ
Thông tin chỉ dùng để MCNA liên hệ tư vấn.