Học LIVE cùng giảng viên, thực hành từng bước, và có một sản phẩm chạy được để dùng trong công việc hoặc đưa vào portfolio.
3.240.000đ · Học phí ưu đãi 799.000đ · Khai giảng 03/11/2026 · Quà tặng + đồng hành 2.599.000đ
Sản phẩm học viên build trong khóa Fast-track trước của Triều: Studio làm sạch dữ liệu.
Record workshop, 5 Skills và bộ tài liệu để bạn xem trước cách làm, thử trực tiếp và tiếp tục thực hành với dữ liệu.
RECORD CHUYÊN SÂU
Thời lượng 2 giờ 51 phút — tương đương một khóa học online được chia thành nhiều video ngắn để bạn dễ xem lại theo từng phần.
Nội dung chuyên sâu: đi trọn 1 vòng quy trình phân tích dữ liệu với AI — từ dữ liệu thô, làm sạch và phân tích đến kiểm chứng số liệu, rút insight và hoàn thiện đầu ra báo cáo.
5 SKILLS
Bộ 5 Skills để bạn tái sử dụng workflow phân tích thay vì prompt lại từ đầu.
Dùng để tái sử dụng workflow phân tích thay vì bắt đầu lại bằng các prompt rời rạc.
TÀI LIỆU + DATA THỰC HÀNH
Bộ tài nguyên giúp bạn vừa học vừa thực hành, không chỉ đọc lý thuyết.
4 tài liệu hướng dẫn:
3 thư mục Data thực hành:
Còn tiếp tục cập nhật thêm tài liệu và dữ liệu thực hành.
Khác biệt không nằm ở việc AI trả lời được bao nhiêu câu, mà ở chỗ dữ liệu, kiểm chứng, insight và báo cáo được nối thành một quy trình có thể chạy lại.
Bạn không học từng công cụ rời rạc. Cùng một app được build qua 3 buổi LIVE, mỗi Agent phụ trách một phần và Orchestrator nối chúng thành workflow hoàn chỉnh.
Nhận câu hỏi, gọi đúng Agent, quyết định Agent nào chạy trước – chạy sau, theo dõi lỗi và ghép toàn bộ kết quả thành một luồng làm việc liền mạch.
DATA OPS
Hiểu context dữ liệu, tạo SQL, chạy query, tự xử lý lỗi và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
INSIGHT
So sánh kỳ, tìm driver, phát hiện bất thường và đưa insight có số liệu dẫn chứng.
VIZ
Chọn biểu đồ, thiết kế dashboard, tối ưu filter, drill-down và drill-through cho việc phân tích.
NARRATIVE
Tổng hợp kết quả thành Executive Summary, insight rõ ràng và đề xuất hành động.
QA
Đối chiếu các con số quan trọng với dữ liệu gốc trước khi chốt báo cáo hay gửi cho sếp.
So sánh nhanh để chọn cách học phù hợp với mục tiêu của bạn.
| Tiêu chí | Video xem lại | Full Lộ trình >7 triệu | AI for Data Analyst Fast-track |
|---|---|---|---|
| Cách học | Video tự học. | Nhiều module DA. | LIVE + thực hành. |
| Thời lượng | Linh hoạt. | Nhiều tuần/tháng. | 2 tuần · 3 LIVE. |
| Sản phẩm | Tùy mức tự làm. | Project rời. | AI DA Studio end-to-end. |
| AI workflow | Prompt rời. | Có thể chưa tập trung. | Workflow AI tái sử dụng. |
| Hỗ trợ | Tùy nền tảng. | Tùy chương trình. | GV + đội DA 30 ngày. |
| Chi phí | Tùy khóa. | >7 triệu | 799.000đ ưu đãi. |
Nếu mục tiêu là học nhanh, build workflow dùng được và có người cùng gỡ lỗi, Fast-track tập trung trực tiếp vào bài toán này.
Một AI Data Analyst Studio gồm 4 khu vực chính, được build trên cùng project và hoàn thiện dần qua 3 buổi.
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI đọc context, tạo SQL, chạy query, trả bảng kết quả.
Upload dữ liệu, profiling, phát hiện missing, duplicate, outlier, sai kiểu dữ liệu, rồi xử lý.
Global Filter, Cross-filter, Drill-down, Drill-through phục vụ phân tích thật.
Nhập một câu hỏi. App chạy Data, Analyst, Visual, Report, Reviewer và hiển thị từng bước.
Ví dụ sản phẩm đã được build trực tiếp trong một khóa Fast-track trước của Triều. Ảnh gốc được giữ nguyên để bạn hình dung mức độ hoàn thiện.
Hệ thống làm sạch dữ liệu với 6 quy tắc, số liệu trước/sau, theo dõi duplicate và lỗi, nhật ký từng thay đổi.
Từ dữ liệu sạch sang phân tích: thống kê mô tả, chỉ số nghiên cứu, trực quan hóa.
Từ phân tích sang mô phỏng: đổi input và xem kết quả dự báo ngay trên app.
Đây là sản phẩm từ khóa Fast-track trước của Triều, không phải giao diện AI Data Analyst Studio của khóa hiện tại.
Một app duy nhất dùng Python + Streamlit + LLM API + SQLite. Mỗi buổi thêm một nhóm kỹ năng vào cùng app; cuối khóa chạy trọn luồng chỉ bằng streamlit run app.py.
25' Chatbot vs Workflow vs Agent; tour kiến trúc app và 10 Skills.
25' Skill 1 Data Context: schema, data dictionary, KPI.
60' Lab SQL Agent: SKILL.md, run_sql chỉ đọc, tự sửa lỗi.
25' Guardrails: giới hạn dòng, chặn lệnh nguy hiểm, log, che PII.
35' Lab Data Quality: profiling và làm sạch CSV.
10' Tổng kết và giao bài về nhà.
40' Lab Analyst Insight: kỳ, driver, bất thường; bắt buộc dẫn chứng bằng số.
45' Lab Dashboard Design: chọn biểu đồ, bố cục và JSON spec.
55' Lab Interactivity: filter, cross-filter, drill-down, drill-through.
30' Power BI Helper: DAX, Power Query M, data model và kiểm chứng đầu ra.
10' Tổng kết và giao bài về nhà.
25' Kiến trúc multi-agent: điều phối, điều kiện chuyển bước, xử lý lỗi.
40' Lab Report Builder: báo cáo narrative và xuất file.
25' Reviewer QA: chống bịa số, kiểm tra filter và SQL gốc.
45' Lab Orchestrator: chạy full Data → Analyst → Visual → Report → Reviewer.
15' Đánh giá, bộ test, độ chính xác SQL, token và phân quyền.
25' Capstone trên bài toán bán hàng/tài chính/nhân sự.
5' Đóng gói, deploy Streamlit Cloud và lộ trình nâng cao.
4 tab: Data Q&A · Data Quality · Dashboard · Full Workflow. Mang về source code, 10 file SKILL.md, prompt/template và checklist guardrails để tiếp tục mở rộng.
Mỗi Agent được trang bị các Skill riêng, viết thành file SKILL.md để đọc, sửa và dùng lại.
3 skills
01
02
03
1 skill
04
3 skills
05
06
07
1 skill
08
1 skill
09
1 skill
10
Bạn đã làm với dữ liệu và muốn đưa AI sâu hơn vào workflow thay vì chỉ dùng ChatGPT cho từng task nhỏ.
Bạn đã học SQL, Python hoặc Power BI và muốn ghép các công cụ rời rạc thành một project end-to-end.
Bạn muốn một sản phẩm có thể tiếp tục chỉnh sửa, giải thích và trình bày, không chỉ thêm một folder slide.
Không build chatbot demo chung chung. Bạn học Agent ngay trên workflow Data Analysis.
Data Analyst, AI Builder, Researcher
Data Analyst, AI Builder và Researcher — trực tiếp hướng dẫn cách build workflow AI trên bài toán Data Analysis.
Ảnh chụp gốc từ học viên. Bấm vào ảnh để xem đầy đủ.
Về cách giảng và sự chuẩn bị giáo án.
Về việc build app và được giải đáp ngay.
Về mức độ hữu ích và tiết kiệm thời gian.
Giá gốc 3.240.000đ · Học phí ưu đãi 799.000đ · Khai giảng 03/11/2026.
2 tuần thực hành với 3 buổi LIVE cùng giảng viên.
AI Data Analyst Studio + source code để tiếp tục phát triển.
Dataset mẫu, 10 file SKILL.md, Prompt & Template và Checklist Guardrails.
Capstone để tiếp tục hoàn thiện portfolio.
Bonus 1 buổi Q&A cùng Triều — không tính vào 3 buổi chính.
Nhóm học viên + đội ngũ Data Analyst MCNA giải đáp xuyên suốt 30 ngày.
Bộ KIT & tài liệu riêng cho khóa — không share, không bán riêng.
Học phí ưu đãi 799.000đ. Khai giảng 03/11/2026. Nếu cần tư vấn, chọn “Mình cần được tư vấn” và để lại số điện thoại. Form cũng dùng để gửi full bộ tài nguyên miễn phí.
799.000đ là mức học phí ưu đãi. Giá trị thực nhận gồm khóa học, tài nguyên và phần đồng hành tương đương 5.839.000đ.
Chi phí là 1 lượt Subscribe YouTube MCNA và 1 lượt Follow Fanpage MCNA. Hy vọng bộ tài nguyên giúp bạn vững bước trên hành trình ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu.
Bộ tài nguyên hiện trị giá 5.249.000đ và vẫn tiếp tục được cập nhật.