Một bảng khảo sát có thể tạo trong vài phút. Nhưng một khảo sát đủ tốt để tạo ra insight, hỗ trợ nghiên cứu và dẫn tới quyết định đúng lại là một câu chuyện hoàn toàn khác.
Đó cũng chính là tinh thần của chương trình MCNA Technology School x Young Researcher Club – FTU (YRC FTU): không chỉ hướng dẫn cách tạo survey, mà đi sâu vào tư duy nghiên cứu, cách đặt câu hỏi, thu thập dữ liệu và biến những câu trả lời thành insight có giá trị thực tế.
Với sự tham gia đông đảo của sinh viên, chương trình Behind the Survey đã trở thành một không gian trao đổi sôi nổi giữa kiến thức học thuật và kinh nghiệm triển khai thực chiến trong lĩnh vực Data, Research và công nghệ.
Đằng sau một khảo sát tốt là cả một hệ thống tư duy
Một trong những sai lầm phổ biến khi thực hiện khảo sát là mở công cụ lên và… bắt đầu viết câu hỏi ngay.
Nhưng trước câu hỏi đầu tiên, người làm nghiên cứu cần trả lời được những câu hỏi quan trọng hơn:
- Mục tiêu thực sự của khảo sát là gì?
- Chúng ta cần dữ liệu nào để trả lời bài toán nghiên cứu?
- Đối tượng khảo sát là ai?
- Câu hỏi có đang vô tình dẫn dắt người trả lời không?
- Nên sử dụng dạng câu hỏi nào?
- Kênh phân phối nào phù hợp với từng nhóm đối tượng?
- Sau khi thu thập dữ liệu, chúng ta sẽ phân tích và sử dụng kết quả ra sao?
Trong chương trình, diễn giả từ MCNA Technology School đã tiếp cận bài toán theo hướng thực tế – có cấu trúc – có khả năng ứng dụng, giúp người tham gia nhìn khảo sát không còn đơn thuần là một biểu mẫu gồm nhiều câu hỏi.
Thay vào đó, survey được đặt trong một quy trình hoàn chỉnh:
Xác định vấn đề → Xây dựng giả thuyết → Thiết kế khảo sát → Thu thập dữ liệu → Phân tích → Rút ra insight → Hỗ trợ quyết định.
Không chỉ học cách làm survey, mà học cách đặt câu hỏi đúng
Trong Data Analytics và Research, một câu hỏi đúng đôi khi còn quan trọng hơn một công cụ mạnh.
Bạn có thể biết sử dụng Excel, SQL, Python, Power BI hay các nền tảng khảo sát hiện đại.
Nhưng nếu ngay từ đầu câu hỏi nghiên cứu chưa đúng, dữ liệu thu được cũng khó tạo ra giá trị.
Vì vậy, một trong những nội dung MCNA muốn truyền tải tại chương trình là tư duy:
Đừng bắt đầu từ công cụ. Hãy bắt đầu từ vấn đề cần giải quyết.
Từ đó, người học mới có thể xác định:
- Cần thu thập biến nào.
- Câu hỏi nào thực sự cần thiết.
- Đối tượng nào cần khảo sát.
- Cách hạn chế bias trong dữ liệu.
- Cách lựa chọn kênh phân phối phù hợp.
- Cách chuẩn bị dữ liệu cho bước phân tích tiếp theo.
Đây cũng là tư duy nền tảng không chỉ dành cho sinh viên làm nghiên cứu khoa học, mà còn rất quan trọng đối với những bạn muốn theo đuổi Data Analyst, Business Analyst, Market Research, Marketing Analytics hay AI/Data Science.
Những phản hồi khiến MCNA đặc biệt ấn tượng
Điều MCNA quan tâm sau mỗi chương trình không chỉ là số lượng người tham dự.
Quan trọng hơn là:
Người tham gia thực sự nhận được gì sau khi chương trình kết thúc?
Và những phản hồi từ sinh viên chính là câu trả lời rõ ràng nhất.
Một số chia sẻ nổi bật:
“Talkshow chia sẻ kiến thức rất hay và thực tế, diễn giả nhiệt tình.”
“MCNA chia sẻ insight thực chiến, không hề chèo kéo bán khóa học.”
“Nghe xong talkshow mới thấy Data hữu ích cực kỳ, giúp mình có định hướng rõ hơn.”
“Diễn giả MCNA chia sẻ insight về ngành Data rất thực tế.”
“Speaker nói khá dễ hiểu, kiến thức chuyên môn tốt.”
“Mình thấy các speaker có kiến thức chuyên môn rất sâu rộng, mình học được nhiều lắm ạ.”
“Mong MCNA có thêm nhiều sự kiện tương tự để sinh viên có cơ hội học hỏi hơn.”
Những phản hồi này cũng phản ánh đúng triết lý mà MCNA theo đuổi:
Chia sẻ kiến thức phải thực tế, dễ hiểu và tạo ra giá trị sử dụng được sau chương trình.
Khi Data không còn là những con số khô khan
Data Analytics, Research hay AI đôi khi được nhìn nhận như những lĩnh vực đầy công thức, thuật toán và kỹ thuật.
Nhưng trước khi có bất kỳ mô hình Machine Learning, dashboard hay báo cáo phân tích nào, chúng ta vẫn phải trả lời một câu hỏi rất cơ bản:
Dữ liệu này đang kể cho chúng ta câu chuyện gì?
Một khảo sát được thiết kế tốt có thể giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng.
Một bộ dữ liệu được phân tích đúng có thể giúp nhà nghiên cứu kiểm chứng giả thuyết.
Một insight đúng thời điểm có thể thay đổi một quyết định kinh doanh.
Một câu hỏi đúng có thể mở ra cả một hướng nghiên cứu mới.
Vì vậy, học Data không chỉ là học công cụ.
Đó còn là quá trình rèn luyện khả năng:
Đặt câu hỏi đúng → Thu thập dữ liệu đúng → Phân tích đúng → Truyền đạt insight đúng → Đưa ra quyết định tốt hơn.
MCNA x YRC FTU – Kết nối học thuật với trải nghiệm thực tế
Sự đồng hành giữa MCNA Technology School và Young Researcher Club – FTU nằm trong định hướng kết nối kiến thức Công nghệ – Dữ liệu – AI với môi trường học thuật và cộng đồng sinh viên.
Thông qua những chương trình như Behind the Survey, MCNA mong muốn sinh viên có thêm cơ hội:
- Tiếp cận kiến thức Data và Research theo góc nhìn thực tế.
- Hiểu cách dữ liệu được sử dụng để giải quyết vấn đề.
- Phát triển tư duy phân tích và tư duy nghiên cứu.
- Tiếp cận kinh nghiệm từ những người đang trực tiếp làm nghề.
- Hiểu hơn về các hướng đi trong ngành Data.
- Kết nối với diễn giả, chuyên gia và cộng đồng cùng lĩnh vực.
- Có thêm định hướng cho quá trình học tập, nghiên cứu và phát triển nghề nghiệp.
MCNA tin rằng khoảng cách giữa “học kiến thức” và “biết cách sử dụng kiến thức” cần được rút ngắn càng sớm càng tốt.
Và môi trường đại học chính là một trong những nơi phù hợp nhất để bắt đầu hành trình đó.
Một talkshow kết thúc, nhưng tư duy có thể ở lại lâu hơn
Một chương trình có thể chỉ diễn ra trong vài giờ.
Một slide có thể chỉ xuất hiện trên màn hình vài phút.
Nhưng nếu sau chương trình, một sinh viên bắt đầu:
- đặt câu hỏi tốt hơn,
- nhìn dữ liệu khác đi,
- hiểu hơn về ngành Data,
- tìm thấy một hướng nghiên cứu mới,
- hoặc có thêm động lực để khám phá công nghệ,
thì giá trị của buổi chia sẻ đã vượt xa thời lượng của một talkshow.
MCNA Technology School tin rằng công nghệ chỉ thật sự tạo ra giá trị khi con người biết cách sử dụng nó để giải quyết những bài toán thực tế.
Cảm ơn Young Researcher Club – FTU và tất cả các bạn sinh viên đã cùng MCNA tạo nên một chương trình nhiều năng lượng, nhiều câu hỏi và rất nhiều góc nhìn thú vị.
Hẹn gặp lại trong những talkshow, workshop, webinar và chương trình hợp tác học thuật tiếp theo.
Kết nối với MCNA Technology School
Bạn đang tìm kiếm các chương trình đào tạo về Data Analytics, AI, Power BI, Python, SQL, AI Automation hoặc các chương trình đào tạo dành riêng cho doanh nghiệp?
Hãy kết nối với MCNA:
📞 Hotline: 0939.866.825 (Mr. Minh Khang)
🌐 Website: MCNA Technology School
📧 Email: info@mcna.vn
📍 Hà Nội:
30 Trung Liệt, Đống Đa
Liền kề 44B TT2 Văn Quán, Hà Đông
📍 TP.HCM:
50B Phan Tây Hồ, Cầu Kiệu
MCNA Technology School – Kết nối tri thức, làm chủ dữ liệu và sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.
