🔹 Vị trí: CTV Kinh Doanh
🔹 Bộ phận: SBM (Sales, Branding & Marketing)
🔹 Địa điểm làm việc: Remote
🔹 Thời gian làm việc: Full time: 8h00 – 17h00, từ Thứ 2 đến sáng thứ 7
Part time/CTV: Thời gian linh hoạt
- MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Là Sales tại MCNA Technology School, bạn sẽ tư vấn và giới thiệu các khóa học Data Analyst (SQL, Power BI, Python) dành cho người đi làm, sinh viên và người trái ngành, giúp khách hàng lựa chọn lộ trình phù hợp nhất.
📌 Trách nhiệm chính:
✅ Tiếp nhận danh sách khách hàng có sẵn, tư vấn và chốt đăng ký khóa học qua điện thoại, email, tin nhắn.
✅ Nắm bắt nhu cầu của khách hàng, giới thiệu lộ trình học phù hợp để đạt tỷ lệ chuyển đổi cao nhất.
✅ Hỗ trợ, giải đáp thắc mắc của học viên trước khi đăng ký khóa học.
✅ Theo dõi, chăm sóc khách hàng tiềm năng để gia tăng tỷ lệ chốt đơn.
✅ Phối hợp với đội ngũ Marketing để tối ưu quy trình tư vấn và cải thiện hiệu suất làm việc.
✅ Báo cáo kết quả kinh doanh và đề xuất giải pháp để tối ưu hiệu quả bán hàng.
- YÊU CẦU ỨNG VIÊN
🔹 Kinh nghiệm & Kỹ năng:
✔ Không yêu cầu kinh nghiệm, ưu tiên ứng viên đã làm telesales, tư vấn giáo dục, CSKH.
✔ Kỹ năng giao tiếp tốt, thuyết phục khách hàng, xử lý từ chối linh hoạt.
✔ Có tinh thần học hỏi, chăm chỉ, chịu khó bám sát khách hàng.
🔹 Tư duy & thái độ:
✔ Chủ động, kiên trì, có trách nhiệm với công việc.
✔ Yêu thích lĩnh vực giáo dục, đào tạo công nghệ, Data Analyst.
✔ Ham học hỏi, có tinh thần cầu tiến và muốn phát triển lâu dài.
- QUYỀN LỢI
💰 Lương: CTV được hỗ trợ lương cứng 1 triệu, hoa hồng giao động từ 13 -18% tổng doanh thu
📈 Cơ hội phát triển lên vị trí Full time sau 2 tháng (lương cứng cao hơn), Leader, Sales Manager chỉ sau 6 tháng – 1 năm nếu đạt hiệu suất tốt.
🎓 Được đào tạo bài bản về kỹ năng tư vấn, chốt sales, khai thác khách hàng tiềm năng.
🌟 Môi trường trẻ trung, năng động, đồng đội hỗ trợ tận tâm, làm việc với những chuyên gia trong lĩnh vực Data & EdTech.
🎉 Thưởng & phúc lợi: Thưởng theo doanh số, thưởng tháng/quý/năm, chế độ BHXH đầy đủ.
🚀 Hỗ trợ học miễn phí các khóa học nội bộ về SQL, Power BI, Python, Data Analysis.