Tháng 3/2026 ghi dấu một cột mốc đầy ấn tượng tại MCNA Technology School khi Mr. Đặng Việt Triều chính thức trở thành “gương mặt thương hiệu” lần thứ hai trong bảng vàng vinh danh Nhân viên tiêu biểu. Gia nhập đội ngũ từ tháng 12/2025 với vai trò Data Analyst Intern, Triều đã liên tục chứng minh rằng sự kết hợp giữa tư duy tài chính sắc bén và kỹ năng công nghệ mạnh mẽ chính là chìa khóa để bứt phá trong kỷ nguyên dữ liệu.
Chinh phục Phase 02 dự án PIMS – Khẳng định bản lĩnh chuyên gia
Trong tháng vừa qua, Đặng Việt Triều đã hoàn thành xuất sắc giai đoạn 2 (Phase 02) của dự án PIMS (Portfolio Investment Management System). Đây là một hệ thống quản trị danh mục đầu tư đòi hỏi độ chính xác tuyệt đối và khả năng xử lý các luồng dữ liệu tài chính phức tạp.
Vận dụng nền tảng kiến thức vững chắc chuyên ngành Kế toán – Tài chính từ Học viện Ngân hàng, Triều đã mang đến những giải pháp phân tích dữ liệu mang tính thực tiễn cao. Khả năng làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và xây dựng các luồng thu thập dữ liệu tự động đã giúp Phase 02 của dự án PIMS về đích đúng hạn, nhận được sự đánh giá cao về tính ổn định và khả năng hỗ trợ ra quyết định đầu tư hiệu quả.
Lan tỏa giá trị cộng đồng qua chuỗi Series “Power BI & Investment Analysis”
Không chỉ dừng lại ở các nhiệm vụ chuyên môn tại dự án, Triều còn gây ấn tượng mạnh với cộng đồng phân tích dữ liệu qua chuỗi bài viết chia sẻ kiến thức chuyên sâu. Series bài viết về Power BI và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực đầu tư (Investment) của bạn đã nhận được sự tương tác lớn và đánh giá tích cực từ giới chuyên môn.
Dựa trên kinh nghiệm thực chiến trong việc xây dựng các Dashboard phân tích hiệu quả hoạt động tài chính và quá trình làm việc tại mảng Tư vấn đầu tư trước đây, Triều đã biến những kiến thức kỹ thuật khô khan thành những bài học dễ tiếp cận. Khả năng chuyển đổi dữ liệu tài chính thành các insight có giá trị kinh doanh đã giúp chuỗi bài viết trở thành nguồn tài liệu tham khảo hữu ích cho những ai đang theo đuổi lộ trình trở thành Data Analyst thực chiến.
👉 Đọc trọn bộ các bài viết phân tích chuyên sâu của Đặng Việt Triều tại: https://mcna.vn/author/dang-viet-trieu/
Tinh thần “Học tập và làm việc không ngừng”
Sự thành công của Triều là minh chứng cho tinh thần tự học (Self-learning) và nỗ lực bền bỉ. Với bộ kỹ năng thành thạo từ SQL, Python đến các công cụ visualization chuyên sâu, Triều không chỉ hoàn thành nhiệm vụ mà còn không ngừng sáng tạo để tối ưu hóa các quy trình vận hành tại MCNA.
Một lần nữa, chúc mừng Đặng Việt Triều! Hy vọng rằng danh hiệu này sẽ là động lực để bạn tiếp tục chinh phục những đỉnh cao mới cùng MCNA Technology School trong tương lai.
Bạn Đã Sẵn Sàng Trở Thành Một Data Analyst Thực Chiến?
Đừng để định hướng sự nghiệp của bạn chỉ dừng lại ở những bài tập lý thuyết. Nếu bạn đam mê những con số, muốn trực tiếp tham gia vào các dự án công nghệ tài chính (Fintech) lớn như Hệ thống IMS và được làm việc cùng những đồng đội xuất sắc như Đặng Việt Triều → Hãy gia nhập đội ngũ MCNA ngay hôm nay!
Chúng tôi đang tìm kiếm những mảnh ghép Data Analyst tài năng tiếp theo.
👉 Đăng ký ứng tuyển & Trở thành đồng đội của MCNA tại: Link Đăng Ký Tại Đây
Hành trình vạn dặm bắt đầu từ một quyết định. MCNA Technology School chờ đón bạn!
THÔNG TIN LIÊN HỆ – MCNA TECHNOLOGY SCHOOL
🎓 Tiên phong đào tạo ứng dụng AI, Big Data, Business Intelligence, Power BI, Python, SQL, Excel, VBA, RPA cho cá nhân và doanh nghiệp tại Việt Nam.
💼 Đối tác đào tạo của hơn 300+ doanh nghiệp lớn như: Viettel Global, Masan Group, Techcombank, VPBank, Daikin, VTV, VinUni, ĐH Ngoại Thương…
🌐 Tìm hiểu thêm:
-
Website: https://mcna.vn
-
Fanpage: facebook.com/mcnatechnologyschool
-
Group cộng đồng: facebook.com/groups/DataAnalyticsVietnam
-
YouTube: youtube.com/@mcna.technology.school
-
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/mcna-vn
📞 Hotline: Tư vấn khóa học & doanh nghiệp: 0939.866.825 (Mr. Minh Khang)
🏢 Hệ thống cơ sở:
-
Cơ sở 01: 30 Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội
-
Cơ sở 02: Tòa nhà The Zei, số 8, Lê Đức Thọ, Từ Liêm, Hà Nội
-
Cơ sở 03: The BIB Space, 50B Phan Tây Hồ, Phường Cầu Kiệu, HCMC
📌 Theo dõi MCNA để không bỏ lỡ các tài liệu, sự kiện & khóa học chuyên sâu về Data & AI.