Học Dữ Liệu Nhưng Không Biết Bắt Đầu Từ Đâu? Đây Là Lối Ra Cho Bạn
Trong thời đại AI và dữ liệu lên ngôi, kỹ năng phân tích dữ liệu đã trở thành “tấm hộ chiếu nghề nghiệp” cho bất kỳ ai muốn nâng cao thu nhập, thăng tiến hoặc chuyển ngành. Thế nhưng, một trong những nỗi đau lớn nhất của học viên chính là:
👉 “Biết rằng phải học thêm về dữ liệu – AI để không bị tụt lại. Nhưng không biết bắt đầu từ đâu, học môn nào trước, môn nào sau, học cái gì áp dụng ngay cho công việc.”
Vì sao học viên thường bị mắc kẹt?
- Quá nhiều lựa chọn: SQL, Python, Power BI, Excel, Machine Learning, Statistics… chỉ nghe tên thôi đã thấy “ngợp”.
- Không có lộ trình rõ ràng: Học chỗ này một chút, chỗ kia một chút. Kết quả là không kết nối thành kỹ năng đủ để đi làm.
- Thiếu tính thực tế: Nhiều khóa học chỉ dừng ở lý thuyết. Học xong vẫn không biết áp dụng vào công việc hàng ngày.
MCNA – Giải pháp cho người mới bắt đầu
Tại MCNA, chúng tôi hiểu rõ nỗi trăn trở đó. Vì vậy, các chương trình học được thiết kế theo lộ trình chuẩn cho Data Analyst, đảm bảo học viên:
- Bắt đầu từ nền tảng vững chắc: SQL để truy vấn dữ liệu. Excel để làm báo cáo. Python để phân tích nâng cao.
- Ứng dụng ngay vào công việc: Mỗi môn đều có project thực tế. Ví dụ: phân tích doanh số, dự báo rủi ro tín dụng, hay xây dựng dashboard quản trị.
- Được mentor đồng hành: Giảng viên và trợ giảng hỗ trợ 1–1. Học viên không lo bị bỏ rơi.
- Rút ngắn thời gian với AI: Tích hợp ChatGPT, Gemini, Copilot. AI hỗ trợ viết code, xử lý dữ liệu và tạo báo cáo nhanh hơn.
Lộ trình gợi ý cho người mới
Nếu bạn phân vân chưa biết bắt đầu từ đâu, MCNA khuyến nghị lộ trình 3 bước:
- SQL Level 1 – Làm quen với truy vấn dữ liệu và phân tích cơ bản.
- Power BI Level 1 – Trực quan hóa dữ liệu và tạo dashboard chuyên nghiệp.
- Python Level 1 – Xử lý và phân tích dữ liệu nâng cao.
Hoàn thành 3 bước này, bạn đã có trong tay bộ kỹ năng cốt lõi của một Data Analyst. Bạn có thể tự tin ứng tuyển các vị trí phân tích dữ liệu.
Kết quả học viên đạt được
- Tự xây dựng báo cáo phân tích bán hàng, marketing, tài chính.
- Biết cách làm việc với dữ liệu lớn, trực quan hóa và trình bày thuyết phục.
- Có portfolio project để chứng minh năng lực khi ứng tuyển.
Thay lời kết
Đừng để mình bị “ngợp” trong biển kiến thức và lựa chọn sai lầm. Hãy đi đúng lộ trình với MCNA để biến nỗi lo “không biết bắt đầu từ đâu” thành kỹ năng thực chiến, ứng dụng ngay vào công việc.
👉 Tìm hiểu ngay các combo và track học nghề tại MCNA để chọn lộ trình phù hợp nhất cho bạn.
