Lộ trình học Data Analytics từ con số 0: Bạn cần gì?

Trong thời đại công nghệ 4.0, khi dữ liệu trở thành “dầu mỏ mới” thì Data Analytics (Phân tích dữ liệu) đang là một trong những nghề nghiệp có cơ hội việc làm cao nhất. Với mức thu nhập hấp dẫn, cơ hội việc làm đa lĩnh vực và khả năng làm việc từ xa, đây là lựa chọn hàng đầu của nhiều bạn trẻ và người đi làm muốn chuyển hướng sự nghiệp sang lĩnh vực IT.

Nhưng bắt đầu từ đâu khi bạn chưa biết gì về dữ liệu? Hãy cùng MCNA khám phá lộ trình học Data Analytics từ cơ bản đến chuyên sâu để định hình rõ con đường nghề nghiệp cho bạn!

Kiến thức cần nắm:

• Khái niệm dữ liệu, cơ sở dữ liệu, các loại dữ liệu (số,n bản, thời gian,…)
• Các công cụ cơ bản: Excel, Google Sheets, SQL Viewer

Mục tiêu:

• Biết cách đọc – hiểu – làm sạch dữ liệu đơn giản
• Tự tạo bảng thống kê, biểu đồ cơ bản
• Thành thạo Excel nâng cao: Pivot Table, hàm IF, VLOOKUP, Data Validation…

Tại MCNA: Học viên bắt đầu bằng SQL cho người mới, đi từ nền tảng cơ bản đến thực hành trên CSDL thật.

Công cụ và kỹ năng:

• SQL: Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu chuẩn mực – học cách truy vấn, kết hợp, lọc và tổng hợp dữ liệu
• Power BI / Tableau: Trực quan hóa dữ liệu thành dashboard sinh động
• Python cơ bản: Làm việc với pandas, matplotlib để phân tích dữ liệu phức tạp

Mục tiêu:

• Tự xây dựng báo cáo phân tích từ dữ liệu thô
• Hiểu các chỉ số (KPI), đo lường hiệu quả kinh doanh
• Sử dụng Power BI để tạo dashboard động, chuyên nghiệp

MCNA cung cấp khóa học thực chiến Power BI kết hợp tình huống doanh nghiệp, giúp học viên học qua các case thực tế.

Kiến thức cần phát triển:

• Hiểu sâu về các khái niệm: cohort analysis, retention, funnel, correlation,…
• Làm việc với Data Pipeline, ETL, xử lý dữ liệu phức tạp
• Viết báo cáo phân tích – storytelling with data

Mục tiêu:

• Đưa ra insight có giá trị từ dữ liệu
• Giải quyết các bài toán doanh nghiệp: tăng doanh thu, tối ưu chiến dịch, dự báo xu hướng

Dù kỹ thuật là cốt lõi, nhưng để trở thành chuyên gia DA, bạn cần những kỹ năng mềm sau:

Bạn đang tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp lương cao, việc làm cho người không kinh nghiệm, hoặc muốn làm việc trong lĩnh vực dữ liệu – nơi mà năng lực quan trọng hơn bằng cấp? Tại MCNA, chúng tôi thiết kế lộ trình đào tạo Data Analytics chuyên biệt, phù hợp cho người mới bắt đầu hoặc chuyển ngành:

• Giai đoạn 1: SQL cơ bản → SQL nâng cao
  
• Giai đoạn 2: Power BI thực chiến + Excel nâng cao
  
• Giai đoạn 3: Python cho Phân tích dữ liệu + Case Study thực tế
  
• Giai đoạn 4: Xây dựng portfolio + luyện thi chứng chỉ PL-300
  
• Giai đoạn 5: Kỹ năng mềm + Định hướng nghề nghiệp + Hỗ trợ phỏng vấn

Kết hợp lý thuyết – thực hành – dự án – hỗ trợ việc làm, MCNA giúp bạn đi từ con số 0 đến Data Analyst thực thụ chỉ trong vài tháng.