Combo Power BI: Trực quan hóa dữ liệu, xây dựng dashboard chuyên nghiệp

Combo Power BI

Tên Combo: Combo Power BI

Hiệu lực áp dụng: từ ngày 01/05/2025.

Thông tin chung

  • Thời lượng: 16 buổi

  • Cấu trúc học:

    • Power BI Cơ bản: Thực hành dashboards cho người mới bắt đầu

      • 05 buổi học online tương tác trực tiếp (Zoom, giảng viên hướng dẫn từ A–Z)

      • 03 buổi học qua video theo dự án thực tế

      • 01 buổi Project Day (tự thực hiện & trình bày sản phẩm dashboard/data story)

    • Power BI Nâng cao: Dashboard tương tác & AI thực hành

      • 06 buổi học qua video (advanced learning)

      • 01 buổi Project Day (thiết kế dashboard nâng cao & phản biện)

  • Lịch học:

    • Power BI Cơ bản: Mỗi tuần 02 buổi, từ 19h15 – 21h15 (giờ Việt Nam)

    • Power BI Nâng cao: Học linh hoạt qua video + hỗ trợ tương tác từ giảng viên

  • Hình thức:

    • Học trực tuyến, hỗ trợ qua Zalo / Telegram / Email / Google Drive

Bạn sẽ học được gì:

  • Làm sạch dữ liệu với Power Query
  • Xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn
  • Viết DAX để tính KPI & phân tích
  • Thiết kế dashboard động & chuyên nghiệp
  • Thiết kế dashboard động & chuyên nghiệp
  • Trình bày báo cáo & phản biện dữ liệu
  • Thực hành 4+ dự án thực tế đa lĩnh vực
  • Kết nối mạch kiến thức từ cơ bản đến nâng cao
Buổi Mục tiêu Nội dung chính
SYLLABUS KHOÁ POWER BI CƠ BẢN
1 Hiểu tổng thể hệ sinh thái Power BI, vai trò và lộ trình phát triển kỹ năng – Tổng quan hệ thống BI và ứng dụng thực tế
– Lộ trình học & định hướng nghề nghiệp
– Cài đặt Power BI Desktop, giới thiệu giao diện
– Kết nối dữ liệu cơ bản (Excel, CSV)
2 Làm quen với Power Query và các thao tác xử lý dữ liệu – Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn
– Làm sạch dữ liệu: rename, đổi kiểu dữ liệu, remove null, duplicates
– Transform cột & dòng
3 Thành thạo các thao tác xử lý nâng cao với Power Query – Sort, filter, split column
– Append, merge, GroupBy
– Pivot/Unpivot Table
– Thao tác text, date/time
– Thêm cột tùy chỉnh số & văn bản
4 Hiểu cách tổ chức dữ liệu dạng mô hình và thiết lập kết nối bảng – Phân biệt Fact Table và Dimension Table
– Star Schema vs. Snowflake Schema
– Relationships: 1-N, cardinality, active/inactive
5 Làm quen ngôn ngữ DAX, viết Measures và Column tính toán – DAX: Calculated Column, Measure, Table
– Quick vs. Explicit Measures
– Hàm cơ bản: SUM, AVERAGE, IF, SWITCH, DATE
– Viết công thức KPI đơn giản
Video 1 Ứng dụng kiến thức cơ bản tạo dashboard bán hàng thực tế – Dữ liệu: orders, products, customers
– Thiết kế data model
– Dashboard: doanh thu, số đơn, khách hàng theo tháng
Video 2 Phân tích và so sánh hiệu suất theo phòng ban, nhân sự – Dữ liệu: CRM, target, performance
– Báo cáo so sánh theo nhân sự
– Dùng slicers, conditional formatting, DAX
Video 3 Phân tích ngân sách, chênh lệch và xu hướng tài chính – Dữ liệu từ nhiều file ngân sách & thực chi
– Phân tích chênh lệch theo thời gian
– Xây dựng báo cáo giám sát tài chính
9 Tổng hợp kiến thức và trình bày sản phẩm hoàn chỉnh – Chọn 1 trong 3 project, thực hiện từ A–Z
– Trình bày dashboard & logic xử lý
– Nhận feedback
SYLLABUS KHOÁ POWER BI NÂNG CAO
1 Nắm rõ các nhóm hàm DAX mở rộng & tạo bảng tính động – Nhóm hàm DAX: Thống kê, Văn bản, Hàm cha-con, Lookup
– Filter/Evaluation Context nâng cao
– Calculated Table: Date Table, UNION, SELECTCOLUMNS
– Dùng Copilot/ChatGPT hỗ trợ viết công thức
2 Khai thác biểu đồ nâng cao và AI hỗ trợ phân tích – Heatmap, Overlap, Custom Visuals
– Conditional Formatting nâng cao
– Smart Narrative, AI Insight
– Dùng ChatGPT giải thích biểu đồ, so sánh KPI
3 Làm chủ trải nghiệm tương tác trong báo cáo – Format nâng cao: Box, Text, Filter các cấp
– Slicer đồng bộ, Drillthrough, Tooltips- Bookmark, Button, Navigation logic
– Mô phỏng giao diện “ứng dụng mini”
4 Quản lý chia sẻ, bảo mật và mở rộng khả năng báo cáo – Power BI Service tổng quan- RLS: Row-Level Security- Public vs Internal sharing- Tích hợp Microsoft Fabric- Tài nguyên học tập thêm
5 Xây dựng dashboard từ tư duy phân tích & AI hỗ trợ – Lên khung & logic dashboard
– Vẽ sơ đồ dữ liệu, xác định chỉ số
– Get & Transform dữ liệu từ nhiều nguồn
– Dùng Copilot tạo biểu đồ, DAX, kiểm tra dữ liệu
6 Tổng hợp kiến thức và chuẩn bị trình bày dự án – Review toàn bộ quy trình dashboard
– KPI card, dynamic filters, scenario tools
– Checklist đánh giá: logic – trực quan – tương tác
– AI hỗ trợ viết phần trình bày báo cáo
7 Thực hành hoàn chỉnh một dashboard thực tế – Chọn chủ đề hoặc đề bài có sẵn
– Thiết kế model, viết DAX, tạo dashboard
– Trình bày, phản biện trước lớp
– Nhận đánh giá từ giảng viên & học viên

Tài nguyên đi kèm:

  • Video hướng dẫn + file Power BI thực hành từng buổi
  • Bộ dataset thực hành (đủ dạng: .csv, Excel, API)
  • Bộ dữ liệu nâng cao (bán lẻ, tài chính, nhân sự…)
  • Template dashboard + mẫu report +  mẫu câu hỏi AI hỗ trợ (ChatGPT prompt, Copilot gợi ý)
  • Tài liệu tham khảo: DAX cheat sheet, UX dashboard guide; hướng dẫn DAX nâng cao, dashboard UX, tài liệu Copilot
  • Hỗ trợ qua Zalo / Telegram / Email / Google Drive

Hỗ trợ sau khóa:

  • Coaching/Mentoring 1-1 (tối đa 1h/tuần, kéo dài 01 tháng sau khi học xong)
  • Hướng dẫn kết nối SQL với các công cụ khác (Excel, Power BI, Python)
Z6703621018053_b2ed09bf4b67cf93ce67379f18380c36

Giảng viên:

  • Giảng viên truyền đạt mạch lạc, dễ hiểu, đặc biệt chú trọng vào tư duy phân tích.
  • Bài học luôn gắn với tình huống thực tế doanh nghiệp, giúp học viên hiểu rõ cách ứng dụng vào công việc.
  • Giảng viên luôn sẵn sàng hỗ trợ, giải đáp và hướng dẫn chi tiết khi gặp khó khăn.
  • Liên tục cập nhật AI, Copilot, Power BI Service… vào bài giảng.
Z6703621052471_4f8274a674e3dc0de0f5ac64326b8ad7

Đội ngũ Chuyên gia

Đội ngũ MCNA tập hợp các chuyên gia giàu kinh nghiệm từ nhiều lĩnh vực, mang đến kiến thức chuyên sâu và góc nhìn đa chiều cho mọi hoạt động đào tạo và tư vấn.

4

Đào Văn Luân

Giảng viên Power BI

Chuyên gia tại MCNA

L94tldubvptuictcbyie3r9tdba

Võ Quỳnh Trang, PhD

Giảng viên Python

Chuyên gia tại MCNA

Za33rsev36zqatzetdu9mx9fzk

Nguyễn Hồng Sơn

Giảng viên Python

Chuyên gia tại MCNA

3

Phan Tam Anh

Giảng viên Power BI, PL300

Chuyên gia tại MCNA