Mỗi khi đến mùa tuyển sinh hay đứng trước ngã rẽ nghề nghiệp, mình luôn nhận được câu hỏi quen thuộc từ các bạn trẻ: “Ngành nào dễ xin việc, có tiềm năng phát triển và không bị đào thải nhanh?”
Sau nhiều năm làm việc trongt lĩnh vực phân tích dữ liệu và hỗ trợ định hướng nghề nghiệp cho sinh viên mới ra trường, mình nhận ra rằng: Công nghệ thông tin không chỉ là ngành “hot” mà còn là ngành có cơ hội việc làm rất cao – đặc biệt là trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và chuyển đổi số đang bùng nổ. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ và lựa chọn đúng con đường sự nghiệp cho mình.
Các ngành học có cơ hội việc làm cao
1. Khoa Học Dữ Liệu & Phân Tích Dữ Liệu (Data Science & Analytics)
Trong một thế giới mà mọi doanh nghiệp đều muốn “hiểu khách hàng”, dữ liệu chính là “vàng”. Ngành Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu đang thực sự trở thành trái tim của chiến lược kinh doanh hiện đại.
Mình từng bắt đầu từ một khóa học Excel nâng cao, rồi học thêm SQL, Power BI, dần dần bén duyên với các công cụ Business Intelligence (BI). Đến giờ, mình đang làm ở một công ty tư vấn dữ liệu cho doanh nghiệp SME – lương ổn định, việc làm tốt, nhất là có cơ hội học hỏi liên tục.
Theo báo cáo từ TopDev 2024, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst, Data Scientist, BI Developer tăng đến 60% trong 2 năm trở lại đây. Đây là lĩnh vực cực kỳ tiềm năng nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp IT mà không cần phải là coder chuyên nghiệp.
Ngành Data Science
2. Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) & Machine Learning (ML)
Bạn đã nghe đến ChatGPT, Midjourney, Copilot… chưa? Đó là thành quả của AI và machine learning. Tuy nhiên, đằng sau các ứng dụng đó là hàng loạt công việc đòi hỏi kỹ năng xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình và phân tích hành vi.
Nếu bạn yêu thích công nghệ và thích khám phá sâu hơn về cách máy móc “học” từ dữ liệu, ngành này sẽ mở ra cho bạn rất nhiều cơ hội nghề nghiệp – kể cả trong các mô hình tự động hóa bằng AI, chatbot AI hay phân tích dự đoán.
Ngành AI & Machine Learning
3. Phân Tích Kinh Doanh (Business Intelligence)
Không phải ai làm công nghệ cũng cần code phức tạp. Có một nhánh rất hay trong lĩnh vực IT, đó là Phân tích kinh doanh – nơi kết hợp giữa nghiệp vụ kinh doanh và dữ liệu.
Bạn sẽ học cách thu thập dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI, Tableau, quan trọng hơn là trình bày câu chuyện dữ liệu sao cho người quản lý hiểu và ra quyết định nhanh.
Mức lương trung bình từ 12 – 25 triệu/tháng, với nhu cầu tuyển dụng liên tục ở các công ty tài chính, FMCG, thương mại điện tử – khiến đây là nghề nghiệp lương cao cho sinh viên theo đúng nghĩa.
Ngành Business Intelligence
4. Phát Triển Ứng Dụng Web & Phân Tích Hành Vi Người Dùng
Một hướng khác mà mình thấy rất đáng quan tâm là kết hợp giữa code web (như HTML, JavaScript, Python) và phân tích dữ liệu hành vi trên website/app. Đây là lĩnh vực cực kỳ hữu ích trong việc làm Marketing, UX Design, hay cả thương mại điện tử.
Nhiều bạn sinh viên học Lập trình Web nhưng bỏ qua phần đo lường. Trong khi đó, những ai nắm được Google Analytics, phân tích heatmap, hoặc thiết lập tracking hành vi – lại là những người được trả lương cao hơn và nhanh thăng tiến.
Web Development & Phân tích hành vi người dùng
5. Điện Toán Đám Mây (Cloud Computing) & Dữ Liệu Lớn (Big Data)
Dữ liệu không chỉ cần được phân tích, mà còn cần được lưu trữ, chia sẻ và bảo mật trên quy mô lớn. Đây là lý do ngành Cloud & Big Data trở thành trụ cột mới trong hạ tầng CNTT.
Amazon Web Services, Google Cloud hay FPT Cloud đều đang tuyển gấp nhân sự biết quản lý hệ thống lưu trữ dữ liệu, xây dựng pipeline cho phân tích hoặc phục vụ các ứng dụng AI. Đây là cơ hội nghề nghiệp IT cực kỳ tiềm năng nếu bạn thích làm việc hệ thống, không tiếp xúc quá nhiều khách hàng.
Ngành Cloud Computing và Big Data
Tại Sao Nên Chọn Hướng Phân Tích Dữ Liệu
Trong Công Nghệ Thông Tin?
Đồng hành cùng MCNA Technology School
Tìm việc làm trong thời đại số đòi hỏi bạn phải có tư duy khác biệt – không chỉ học vì bằng cấp mà học để làm. Và trong số các ngành học hiện nay, mình đánh giá cao những ngành liên quan đến xử lý dữ liệu, phân tích thông tin – bởi đó là nơi công nghệ, tư duy và thực tiễn giao thoa.
Nếu bạn vẫn còn phân vân giữa các lựa chọn nghề nghiệp, hoặc còn không biết bắt đầu từ đâu, hãy bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các khóa học tại MCNA Technology School – Chuyên đào tạo cá nhân, doanh nghiệp trong các lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo (AI), Phân tích dữ liệu (DA), Tự động hóa (RPA), và Kinh doanh thông minh (BI)
